公开(公告)号：CN112051481B

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202010810874.9

申请日：2020-08-12

申请人： 华中科技大学 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国网湖北省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 姚伟 ,  李舟平 ,  曾令康 ,  艾小猛 ,  马士聪 ,  赵兵 ,  文劲宇

IPC分类号： G01R31/08 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于电力系统输电安全技术领域，公开了一种基于LSTM的交直流混联电网故障区域诊断方法和系统。包括：构建电力系统时域仿真模型仿真多种工况获取全网节点电压幅值及对应标签得到基础样本集；用滑动窗口方法截取基础样本获得训练故障时刻判断模型和故障区域判断模型的样本集合进行训练并适当调整模型相关参数；输入当前滑动窗口时刻的样本，故障时刻判断模型判断是否发生故障，如果确认发生故障则将样本输入故障区域判断模型，获得故障位置；最后输出当前故障诊断信息。本发明利用深度神经网络能快速有效地确定电网中的故障发生时刻并且确定故障区域，在不同运行工况及一定噪声条件下都具有较好的性能，能适应复杂电力系统中故障诊断的需求。

公开(公告)号：CN112051481A

公开(公告)日：2020-12-08

申请号：CN202010810874.9

申请日：2020-08-12

申请人： 华中科技大学 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国网湖北省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 姚伟 ,  李舟平 ,  曾令康 ,  艾小猛 ,  马士聪 ,  赵兵 ,  文劲宇

IPC分类号： G01R31/08 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于电力系统输电安全技术领域，公开了一种基于LSTM的交直流混联电网故障区域诊断方法和系统。包括：构建电力系统时域仿真模型仿真多种工况获取全网节点电压幅值及对应标签得到基础样本集；用滑动窗口方法截取基础样本获得训练故障时刻判断模型和故障区域判断模型的样本集合进行训练并适当调整模型相关参数；输入当前滑动窗口时刻的样本，故障时刻判断模型判断是否发生故障，如果确认发生故障则将样本输入故障区域判断模型，获得故障位置；最后输出当前故障诊断信息。本发明利用深度神经网络能快速有效地确定电网中的故障发生时刻并且确定故障区域，在不同运行工况及一定噪声条件下都具有较好的性能，能适应复杂电力系统中故障诊断的需求。

公开(公告)号：CN114967649B

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202210589334.1

申请日：2022-05-26

申请人： 华中科技大学

发明人： 姚伟 ,  曾令康 ,  李舟平 ,  文劲宇

IPC分类号： G05B23/02

摘要： 本发明公开了一种紧急切机控制措施整定的智能体训练方法以及利用训练好的智能体进行预整定的方法，随机选择一个暂态失稳场景并将暂态失稳仿真数据输入智能体进行决策，得到切机控制集并仿真校验其有效性，若无效且决策次数未达到阈值，则将当前暂态仿真数据输入智能体重新决策；若有效或决策次数达到阈值，则存储经验样本，训练并更新智能体的网络参数；判断智能体是否达到训练轮次阈值，若否，则重新选择暂态失稳场景并重复上述过程，直至达到训练轮次阈值后输出智能体模型。面对新的暂态失稳场景，只要将对应的暂态失稳仿真数据输入训练好的智能体，参照上述经验样本获取阶段的过程，便能输出对应暂态失稳场景下的切机控制措施。

公开(公告)号：CN115566665A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211118542.X

申请日：2022-09-13

申请人： 华中科技大学

发明人： 姚伟 ,  胡泽 ,  李舟平 ,  石重托 ,  曾令康 ,  文劲宇

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/092 ,  G06F18/214 ,  H02H7/26

摘要： 本发明公开了一种基于知识融合与深度强化学习的紧急切机决策方法，属于电力系统稳定性控制领域，包括：根据任一故障工况相应的当前紧急切机控制策略，仿真得到第一母线电压和第一发电机功角数据；利用BDQ网络智能体决策出新的紧急切机控制策略；根据新的紧急切机控制策略，仿真得到第二母线电压和第二发电机功角数据，计算相应的奖励；将不同故障工况下的第一母线电压、第一发电机功角数据、新的紧急切机控制策略、第二母线电压、第二发电机功角数据和奖励作为第一样本，并训练BDQ网络智能体，重复上述操作直至训练后BDQ网络智能体决策得到的紧急切机控制策略有效。减少离线紧急切机控制措施制定的时间，提升工作效率，实用性强。

公开(公告)号：CN114967649A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210589334.1

申请日：2022-05-26

申请人： 华中科技大学

发明人： 姚伟 ,  曾令康 ,  李舟平 ,  文劲宇

IPC分类号： G05B23/02

摘要： 本发明公开了一种紧急切机控制措施整定的智能体训练方法以及利用训练好的智能体进行预整定的方法，随机选择一个暂态失稳场景并将暂态失稳仿真数据输入智能体进行决策，得到切机控制集并仿真校验其有效性，若无效且决策次数未达到阈值，则将当前暂态仿真数据输入智能体重新决策；若有效或决策次数达到阈值，则存储经验样本，训练并更新智能体的网络参数；判断智能体是否达到训练轮次阈值，若否，则重新选择暂态失稳场景并重复上述过程，直至达到训练轮次阈值后输出智能体模型。面对新的暂态失稳场景，只要将对应的暂态失稳仿真数据输入训练好的智能体，参照上述经验样本获取阶段的过程，便能输出对应暂态失稳场景下的切机控制措施。