一种对后方车辆横纵向定位测距方法及设备
摘要:
本发明提出一种对后方车辆横纵向定位测距方法及设备,通过摄像头获取车辆在结构化上行驶的图像;图像输入车辆检测模型,获得图像的车辆位置信息;车辆检测模型是利用卷积神经网络训练的网络模型;根据图像检测与跟踪图像的消失点,消失点为图像中的车辆所在车道线在无限远处的交点;根据消失点计算当前车辆偏航角和俯仰角,得到车辆在城市高架上行驶时的姿态角;根据俯仰角进行逆透视变换畸变矫正,得到前方道路俯视图;根据检测车辆和车道线,遍历水平线获取车辆所处第几车道;根据俯视图快速检测车道线;根据偏航角建立几何模型,计算本车道后方车辆相对本车的横向和纵向距离。本发明能够快速实现后方车辆的横纵向定位测距,提高精度和实时性。
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