Invention Grant
- Patent Title: 一种电抗器状态诊断方法及系统
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Application No.: CN202010906417.XApplication Date: 2020-09-01
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Publication No.: CN112182490BPublication Date: 2024-02-02
- Inventor: 朱明 , 付铭 , 梅杰 , 刘睿 , 冯运 , 龙震泽 , 聂德鑫 , 程林 , 张静
- Applicant: 华中科技大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
- Applicant Address: 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
- Assignee: 华中科技大学,国网四川省电力公司电力科学研究院,国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
- Current Assignee: 华中科技大学,国网四川省电力公司电力科学研究院,国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
- Current Assignee Address: 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
- Agency: 华中科技大学专利中心
- Agent 李智
- Main IPC: G06F17/14
- IPC: G06F17/14 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G01R31/00 ; G01H17/00

Abstract:
本发明公开了一种电抗器状态诊断方法及系统,包括以下步骤:S1、采集待测电抗器运行时表面产生的振动信号,并对其进行预处理;S2、对于所得预处理后的振动信号进行谱残差运算,并基于所得谱残差计算得到该振动信号的显著性序列;S3、将所得振动信号的显著性序列输入到预处理好的状态诊断模型中,得到待测电抗器的运行状态;其中,状态诊断模型为卷积神经网络;本发明通过提取振动信号的显著性序列,去除了振动信号中存在的冗余信息,得到了对信息变化趋势更加敏感的信息,并结合卷积神经网络对所得显著性序列进行识别,可以实时的对电抗器具体运行状态进行判断,且状态诊断的准确性较(56)对比文件REN Han-sheng等.Time-Series AnomalyDetection Service atMicrosoft.Proceedings of the 25th ACMSIGKDD International Conference onKnowledge Discovery & Data Mining.2019,全文.崔博文;任章.基于傅里叶变换和神经网络的逆变器故障检测与诊断.电工技术学报.2006,(第07期),全文.
Public/Granted literature
- CN112182490A 一种电抗器状态诊断方法及系统 Public/Granted day:2021-01-05
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