一种电抗器状态诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN112182490B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202010906417.X

    申请日:2020-09-01

    摘要: 本发明公开了一种电抗器状态诊断方法及系统,包括以下步骤:S1、采集待测电抗器运行时表面产生的振动信号,并对其进行预处理;S2、对于所得预处理后的振动信号进行谱残差运算,并基于所得谱残差计算得到该振动信号的显著性序列;S3、将所得振动信号的显著性序列输入到预处理好的状态诊断模型中,得到待测电抗器的运行状态;其中,状态诊断模型为卷积神经网络;本发明通过提取振动信号的显著性序列,去除了振动信号中存在的冗余信息,得到了对信息变化趋势更加敏感的信息,并结合卷积神经网络对所得显著性序列进行识别,可以实时的对电抗器具体运行状态进行判断,且状态诊断的准确性较(56)对比文件REN Han-sheng等.Time-Series AnomalyDetection Service atMicrosoft.Proceedings of the 25th ACMSIGKDD International Conference onKnowledge Discovery & Data Mining.2019,全文.崔博文;任章.基于傅里叶变换和神经网络的逆变器故障检测与诊断.电工技术学报.2006,(第07期),全文.