- 专利标题： 一种基于自编码网络的铁谱图像智能识别方法
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申请号： CN202011167666.8申请日： 2020-10-27
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公开(公告)号： CN112347885B公开(公告)日： 2023-06-23
- 发明人: 樊红卫 , 马宁阁 , 高烁琪 , 刘琦 , 薛力猛 , 张旭辉 , 曹现刚 , 万翔
- 申请人： 西安科技大学
- 申请人地址： 陕西省西安市雁塔中路58号
- 专利权人： 西安科技大学
- 当前专利权人： 西安科技大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市雁塔中路58号
- 代理机构： 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理商 李鹏威
- 主分类号： G06V20/69
- IPC分类号： G06V20/69 ; G06V10/774 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/06
摘要：
本发明公开了一种基于自编码网络的铁谱图像智能识别方法，先针对机械设备提取润滑油样本，进而通过铁谱分析仪进行谱片制作，然后将谱片经显微镜呈像而转为数字图像制作故障诊断样本，在此基础上设计一种堆栈自编码网络，利用该网络完成铁谱图像智能分类，进而识别出磨损故障的类型。本发明实现了基于自编码网络的铁谱图像智能识别，对设备磨损故障诊断具有智能和高效的特点。
公开/授权文献
- CN112347885A 一种基于自编码网络的铁谱图像智能识别方法 公开/授权日：2021-02-09