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公开(公告)号：CN116642951A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310483596.4
申请日：2023-04-28
申请人： 西安科技大学 , 西安重装铜川煤矿机械有限公司 , 西安智能再制造研究院有限公司
IPC分类号： G01N29/06 , G01N29/44 , G01N29/22 , G01N29/265 , G01N29/28
摘要： 本发明公开了一种液压支架立柱活柱缺陷超声自动检测方法，包括步骤：一、构建液压支架立柱活柱缺陷超声检测系统；二、构建三维直角坐标系；三、构建活柱的稳态声场分布模型；四、确定水声距的最优值；五、设置扫描路径并对活柱进行超声扫描。本发明通过同步带连接第一带轮和第二带轮，提高步进电机高度，利用传动箱体隔离水位，水箱内的水面高度低于步进电机底部的安装高度且高于活柱顶部的高度，避免传动的皮带和齿轮直接浸泡在水中，活柱旋转的位置精度可靠性高，匹配了探头表面在界面不同点处入射角度的差异，提出了曲面条件下的活柱的稳态声场分布模型，获得水声距的最优值，实现活柱缺陷超声检测结果精准度高。
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公开(公告)号：CN112347885B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202011167666.8
申请日：2020-10-27
申请人： 西安科技大学
IPC分类号： G06V20/69 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/06
摘要： 本发明公开了一种基于自编码网络的铁谱图像智能识别方法，先针对机械设备提取润滑油样本，进而通过铁谱分析仪进行谱片制作，然后将谱片经显微镜呈像而转为数字图像制作故障诊断样本，在此基础上设计一种堆栈自编码网络，利用该网络完成铁谱图像智能分类，进而识别出磨损故障的类型。本发明实现了基于自编码网络的铁谱图像智能识别，对设备磨损故障诊断具有智能和高效的特点。
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公开(公告)号：CN114046273B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202111418680.5
申请日：2021-11-26
申请人： 西安科技大学 , 西安重装韩城煤矿机械有限公司
摘要： 本发明涉及一种煤矿局部通风机的噪声控制方法，通过对主动降噪与被动降噪融合。步骤一：被动降噪包括对风机的降噪消声器的长度l、降噪消声材料的厚度D的参数确定；步骤二：主动降噪包括对气流通道宽度a与消声材料厚度D之比γ的参数确定；步骤三：通过主动降噪与被动降噪结合，确定风机的降噪消声器的长度l、降噪材料的厚度D以及气流通道宽度与消声材料厚度之比γ三个参数之间的关系，并以噪声消声量ΔL与气流再生噪声LA表示局部通风机降噪效果，说明该方法的可靠性。步骤四：通过三个参数之间和噪声之间的关系，使用蚁群算法对三个参数进行寻优，以使噪声降到最低。本发明实现对煤矿局部通风机最优降噪，提高生产安全系数与生产效率。
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公开(公告)号：CN113530872A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110974072.6
申请日：2021-08-24
申请人： 西安重装韩城煤矿机械有限公司 , 西安科技大学
摘要： 本发明公开了一种自适应排瓦斯的矿用局部通风系统及方法。所述的系统包括传感器、A/D、D/A转换装置、模糊PID控制器、PLC风机控制器模块、数据通讯模块、变频器、数据库。本发明解决了由于掘进工作面瓦斯涌出量具有随机性和不确定性、并且瓦斯浓度与局部通风机转速系统处于非线性、多干扰和纯滞后的状态，且不能满足实际生产需求，从而提升巷道掘进工作面的通风效果，节省了电力资源的消耗和提高了煤矿的安全性。本发明具有良好的实际应用价值，设计合理，实用性强，推广应用价值高。
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公开(公告)号：CN113530589A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110863184.4
申请日：2021-07-29
申请人： 西安重装韩城煤矿机械有限公司 , 西安科技大学
摘要： 本发明公开了一种煤矿掘进工作面按需供风的智能局部通风系统及方法。所述的系统包括巷道掘进工作面安装的传感器、转换装置、上位工控机系统、监控分站下位机系统、数据通信模块、变频器、数据库，通风机。本发明解决了由于掘进工作面所需风量具有随机性和不确定性，并且掘进面环境参数与局部通风机转速系统处于非线性、多干扰和纯滞后的状态，且不能满足实际生产需求，从而提升巷道掘进工作面的通风效果，节省了电力资源的消耗和提高了煤矿的安全性。本发明具有良好的实际应用价值，设计合理，实用性强，推广应用价值高。
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公开(公告)号：CN110887898A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911239980.X
申请日：2019-12-06
申请人： 西安科技大学
IPC分类号： G01N29/04
摘要： 本发明公开了一种基于超声导波的方管检测方法及装置，其方法包括以下步骤：通过半解析有限元的方法计算出方管的相速度和群速度频散曲线,据此选择激励模态和激励频率；在方管的一端布置超声传感器，既是激励传感器，也是接收传感器；信号发生器产生以激励频率为中心频率的脉冲信号，通过功率放大器和转换开关输入激励传感器，在方管中激发所需要的模态和频率超声导波；频率超声导波在方管中传播，到达端面反射后由接收传感器接收，并输送至示波器进行显示，得到信号波形显示图；对比被测方管的波形显示图与无损方管的波形显示图。本发明既可以检测试样表面缺陷，也可以对试样内部损伤进行检测与评估。
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公开(公告)号：CN108760881A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810500012.9
申请日：2018-05-23
申请人： 西安科技大学
发明人： 万翔
CPC分类号： G01N29/04 , G01N29/4427 , G01N29/48 , G01N2291/023 , G01N2291/0289
摘要： 本发明公开了一种基于超声导波的方钻杆检测方法，包括以下步骤：通过半解析有限元的方法计算出方钻杆的相速度和群速度频散曲线；在频散曲线上相对较平直的范围内，选择激励模态和激励频率；在方钻杆的一端布置激励传感器，另一端布置接收传感器；信号发生器产生以激励频率为中心频率的脉冲信号，通过功率放大器输入激励传感器，在方钻杆中激发所需要的模态和频率超声导波；频率超声导波在方钻杆中传播，由接收传感器接收，并输送至示波器进行显示，得到信号的幅值At；计算透射系数，然后将被测方钻杆的透射系数Td与无损方钻杆的透射系数T0进行比较。本发明既可以检测试样表面缺陷，也可以对试样内部损伤进行检测与评估。
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公开(公告)号：CN114693643A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210333027.7
申请日：2022-03-31
申请人： 中国人民解放军空军军医大学 , 西安科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于超声影像的肺炎辨识方法、装置和计算机设备，该方法包括：构建多尺度信息融合的深度残差网络模型；将二维超声影像输入模型中，原始残差连接的子网络ResNet模块，利用交替堆叠的卷积和池化模块、残差连接模块、非线性激活函数ReLU，自底向上逐层自适应提取二维超声影像中肺炎病理特征，得到具有高层语义信息的特征；特征金字塔FPN子网络模块，自顶向下对二维超声影像进行底层纹理特征提取，使底层纹理特征与具有高层语义信息的特征自适应融合；采用全局均值池化和非线性全连接层，将融合后的特征投影到二分类模式空间中进行肺炎辨识。该方法能够增强在超声影像辨识中对不同病人、不同部位的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN114151123A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111418743.7
申请日：2021-11-26
申请人： 西安重装韩城煤矿机械有限公司 , 西安科技大学
摘要： 本发明公开了一种煤矿局部通风机智能监控系统，涉及通风机技术领域。所述系统包括：地面调度室、井下监控分站、控制柜、局部通风机、传感器，本发明利用传感器检测局部通风机状态和井下环境信息，经通讯网络将检测的信息传输到地面调度室与井下监控分站，并在监控界面实时显示局部通风机状态、控制柜电气参数、井下环境信息，根据监控信息实时调整风机运行参数，保证井下通风安全。系统具有“远程监控、实时预警、人机双控、按需供风、防灾减灾”的功能，本发明解决了长期以来以人工手动操控、维护通风机的难题，实现了通风机实时远程监控，提升了矿井安全。
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公开(公告)号：CN114139635A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111469203.1
申请日：2021-12-03
申请人： 西安重装韩城煤矿机械有限公司 , 西安科技大学
摘要： 本发明涉及一种煤矿变频局部通风机工况监测与故障预警方法，包括故障诊断和故障预警，本发明对矿井主通风机的运行状态监测、诊断与预警进行研究。通过分析矿井主通风机常见故障机理及特征，制定矿井主通风机设备运行状态监测方案，在传统的BP神经网络基础上，用粒子群算法(PSO)优化BP算法提高故障诊断的准确性。经PSO‑BPNN在电机故障类型识别中，无论是从算法收敛速度还是诊断精度都明显优于BPNN，能更好地适应实际工况下的电机故障诊断。通过仿真实验分析，可以得出结合动态时间序列的PSO‑BPNN预测方法能够在转速波动工况和变转速工况下均具有较好的预测能力。
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