发明公开
- 专利标题： 一种基于粒子群优化极限学习机的线损预测方法
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申请号： CN202011350048.7申请日： 2020-11-26
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公开(公告)号： CN112419092A公开(公告)日： 2021-02-26
- 发明人: 覃华勤 , 王红月 , 王莹煜 , 刘慧 , 吴刚 , 赵亚茹 , 唐国威
- 申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司
- 申请人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号院内主楼5层
- 专利权人： 北京科东电力控制系统有限责任公司
- 当前专利权人： 北京科东电力控制系统有限责任公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号院内主楼5层
- 代理机构： 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 史俊军
- 主分类号： G06Q50/06
- IPC分类号： G06Q50/06 ; G06Q10/04 ; G06N20/00 ; G06N3/00 ; G06N3/04
摘要：
本发明公开了一种基于粒子群优化极限学习机的线损预测方法，包括获取日供电量；将日供电量输入预先训练好的极限学习机，获取线损；其中，在训练过程中，采用粒子群算法优化极限学习机初始的隐含层神经元阈值、输入层与隐含层间的连接权值。本发明采用粒子群算法优化极限学习机初始的隐含层神经元阈值、输入层与隐含层间的连接权值，提高极限学习机的精度及稳定性，提高了线损预测精度。
