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公开(公告)号：CN112730938A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011472846.7
申请日：2020-12-15
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： G01R11/24
摘要： 本发明公开了一种基于用电采集大数据的窃电用户判断方法，包括获取台区/线路从投运至当前的全部统计线损率；根据台区/线路的统计线损率，计算台区/线路日统计线损率标准值，查找高损发生时间段；获取台区/线路用户在高损发生时间段内的日用电量变化，查找用户疑似窃电时间段；对疑似窃电时间段进行分段，获取各段的用电特征，根据正常用电特征和各分段的用电特征，判断各分段是否有效；响应于至少一个分段有效，则判定该用户为窃电用户。本发明仅仅依赖用户日用电量数据，对采集数据质量要求较低，在分析时计算简单、资源需求小，是一种可广泛应用的窃电用户预判方法。
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公开(公告)号：CN105763665A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201510952455.8
申请日：2015-12-17
申请人： 国家电网公司 , 国网北京市电力公司 , 北京华电天益信息科技有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： H04L29/12
CPC分类号： H04L61/2564 , H04L61/2589
摘要： 本发明公开了一种基于RTP中继技术的移动网络NAT穿越方法，其特征是，包括RTP中继服务器模块；所述RTP中继服务器模块包括RRC模块和RRS模块；所述RRC模块是对SIP Server中的代理服务器的功能扩展；所述RRS模块包括一个分发器Dispatcher和一个或多个转发器MediaProxy。本发明所达到的有益效果：解决方案针对穿越所有类型的NAT，无需对现已存在的多样的SIP用户终端和NAT设备做任何改动，而且不用对协议进行扩展，可以直接利用现有SIP协议栈等资源，因而具有很强的可行性。随着系统规模的扩大，可以通过增设MediaProxy来解决负载平衡问题和提高系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN113267692A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110534648.7
申请日：2021-05-17
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本申请公开了一种低压台区线损智能诊断分析方法和系统，通过加装智能硬件采集线损数据，基于分布式框架进行线损计算，随后根据低压台区线损指标判断线损是否异常，进而判断线损异常类型，基于异常判断规则自动判断低压台区线损异常原因，并确定异常项数量，进一步利用智能用电大数据及数据挖掘分析技术对低压台区线损进行智能诊断分析，生成台区体检报告，辅助现场人员进行处理。本申请对现有的线损集中式架构系统进行分布化改造，利用数据挖掘与分析技术对低压台区线损异常原因进行自动分析定位，提升了线损治理和管控能力，提升台区线损管理水平，达到了降损增效的目的。
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公开(公告)号：CN112685461A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011470042.3
申请日：2020-12-15
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于预判模型的窃电用户判断方法，包括获取若干待判断用户用电数据；利用典型窃电用户的用电数据，采用相似性检索方法，从所有待判断用户中筛选出窃电嫌疑用户；根据窃电嫌疑用户的用电数据，判断窃电嫌疑用户的类型，并提取相应的用电特征；将窃电嫌疑用户的用电特征输入预先训练的XGBoost窃电预判模型，判断该用户是否为窃电用户；其中，XGBoost窃电预判模型与窃电嫌疑用户的类型匹配。本发明通过相似性检索方法，利用典型窃电用户，筛选出窃电嫌疑用户，通过与用户类型相应的XGBoost窃电预判模型，精准识别窃电用户，实现对窃电行为的精准打击。
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公开(公告)号：CN112419092A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011350048.7
申请日：2020-11-26
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于粒子群优化极限学习机的线损预测方法，包括获取日供电量；将日供电量输入预先训练好的极限学习机，获取线损；其中，在训练过程中，采用粒子群算法优化极限学习机初始的隐含层神经元阈值、输入层与隐含层间的连接权值。本发明采用粒子群算法优化极限学习机初始的隐含层神经元阈值、输入层与隐含层间的连接权值，提高极限学习机的精度及稳定性，提高了线损预测精度。
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公开(公告)号：CN113267692B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110534648.7
申请日：2021-05-17
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本申请公开了一种低压台区线损智能诊断分析方法和系统，通过加装智能硬件采集线损数据，基于分布式框架进行线损计算，随后根据低压台区线损指标判断线损是否异常，进而判断线损异常类型，基于异常判断规则自动判断低压台区线损异常原因，并确定异常项数量，进一步利用智能用电大数据及数据挖掘分析技术对低压台区线损进行智能诊断分析，生成台区体检报告，辅助现场人员进行处理。本申请对现有的线损集中式架构系统进行分布化改造，利用数据挖掘与分析技术对低压台区线损异常原因进行自动分析定位，提升了线损治理和管控能力，提升台区线损管理水平，达到了降损增效的目的。
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公开(公告)号：CN112649641A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011464556.8
申请日：2020-12-14
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： G01R11/24
摘要： 本发明公开了一种基于窃电特征的窃电用户判断方法，本发明通过获取待诊断用户的用电时间序列、历史数据中典型窃电用户的用电时间序列，根据窃电指标进行相似度计算，对待诊断用户进行初步判断，并对初步判断为窃电嫌疑用户进行最近用电时间序列和初始用电时间序列的相似度计算，实现了利用历史数据的窃电判定。
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公开(公告)号：CN112444687A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910808083.X
申请日：2019-08-29
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 发明公开一种有效停电事件的研判方法和装置，方法包括：获取终端上送的停电事件信息报文，解析得到停电事件信息；根据解析得到的停电事件信息，按照预设的停电事件有效性判断规则，判断相应的停电事件是否有效；响应于停电事件有效，获取台区总表或户表A相电压实时数据；基于所获取的台区总表或户表A相电压，按照预设的停电事件准确性判断规则，判断相应的有效停电事件是否准确；响应于有效停电事件准确，将相应的停电事件记入有效停电事件数据库。本发明可根据终端/电能表上报的停电事件信息进行终端和电表的停电有效性判别，提高事件上报的准确性。
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公开(公告)号：CN112434010A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011320888.9
申请日：2020-11-23
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F16/28
摘要： 本发明公开了一种用电信息采集系统主站数据库的交互方法，包括：构建用电信息采集系统的主站数据库，包括实时数据库、分布式关系数据库、大数据平台，以及关系型数据库；根据不同数据类型和业务需求将数据分别储存在各个数据库。本发明实现了大规模用电信息的高吞吐写入，解决了采集系统数据采集、入库、存储的性能瓶颈，完成对用电信息采集主站系统中的大数据迅速并发采集入库。可有效解决采集系统数据采集、入库、存储的性能瓶颈。
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公开(公告)号：CN111432295A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010192364.X
申请日：2020-03-18
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网湖南省电力有限公司
IPC分类号： H04Q9/00
摘要： 本发明公开了一种基于分布式技术的用电信息采集主站系统，包括用于终端与主站通信链路建立与保持、通信报文转发、报文组装与解析，继而实现多任务高并发异步通信交互的通信层、用于存储高频采集数据、日冻结数据与业务交互数据、统计数据以及全量采集数据，并基于历史数据进行挖掘性数据分析的存储层和用于实现业务高级应用的应用层，通信层与存储层互通，存储层与应用层互通；能够实现大规模用电数据的高吞吐采集和存储，有力地支撑大规模数据的计算、分析处理等需求，为电力系统的建设和发展提供新的技术支撑。
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