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公开(公告)号：CN119582338A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411636708.6
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种分区用电的调峰方法、装置、计算机设备及存储介质，属于电力系统分析技术领域，该方法包括：对目标地区进行区域划分，确定各分区的调峰参数；基于清洁能源的消纳缺口时段和负荷侧用电低谷的时段在各分区之间进行清洁能源调度调峰，并确定调峰度电成本、基准购电价格、调峰收益和负荷侧收益；构建NSGA‑II算法，以最大化调峰收益和负荷侧收益为目标对NSGA‑II算法进行迭代优化，确定调峰电量和调峰购电价格。这样不仅考虑了清洁能源的消纳能力，并且综合考虑了负荷侧用电低谷时段和清洁能源的消纳缺口时段的调峰问题，有利于维护电网稳定，最后再综合考虑了各方面的成本问题，最大化收益，解决了负荷侧和电网的调峰用电收益低下的问题。
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公开(公告)号：CN119577793A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411461351.2
申请日：2024-10-18
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种用于配电自动化系统共享数据隐匿方法和系统。该方法包括，获取配电自动化系统云主站数据，对所述配电自动化系统云主站数据进行分级和分类，划分敏感数据范围；基于分级和分类结果对不同级别和分类的数据进行差异化的全生命周期管理，包括数据采集、数据传输、数据存储、数据使用、数据交换和数据销毁；根据全生命周期管理的数据，对所述数据进行关联风险分析、数据行为分析和综合分析，基于分析结果进行共享数据隐匿和数据泄漏追溯。本发明的方案保障了对关键配网业务数据在共享及传输过程中机密性和可追溯性，提升了配电自动化系统云主站共享数据安全防护能力。
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公开(公告)号：CN119544520A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411445798.0
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司培训中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: H04L41/14
Abstract: 本申请公开了一种电力通信网络的故障传播仿真模型构建方法及系统，分别对电力通信网络的物理层的故障传播和网络层的故障传播进行建模表达；基于物理层节点和网络层节点之间的相互依赖关系，对网络层初始故障节点由网络层向物理层的故障传播和物理层初始故障节点由物理层向网络层的故障传播进行建模表达；重复网络层的故障传播、物理层的故障传播、网络层向物理层的故障传播和物理层向网络层的故障传播，直至达到故障传播终止条件，完成对电力通信网络的传播仿真。本申请能够增强电力通信网络各个节点故障传播路径模拟的准确度，实现了电力通信网络中对故障传播的动态仿真。
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公开(公告)号：CN119539080A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411604675.7
申请日：2024-11-12
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06F40/279
Abstract: 本发明涉及一种电网多重严重故障智能分析方法与系统、存储介质，包括基于电网历史运行过程中多维度数据和多重神经网络融合模型，形成多重严重故障演化特征自动识别模型；提取历史断面中实体的状态和属性，从中筛查发生故障时刻的实体信息并整合，建立多重严重故障推理模型；基于预训练语言模型，神经网络建立多重严重故障智能分析模型；接收电网运行故障时刻的故障特征文本，融合多重严重故障推理模型中的实体信息，输出此故障时刻的概率故障事件，多重严重故障推理模型依据概率故障事件分析演化特征，预测下一次故障信息。本发明能够智能化地分析和自动识别电网运行过程中每个阶段的演化特征，并且对演化特征对电网影响的分析具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119514970A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411583589.2
申请日：2024-11-07
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06Q50/10 , G06Q50/26 , G06F16/25
Abstract: 一种基于大数据技术的政务决策支撑平台，包括数据层，用于对电力数据和行业数据进行多维融合，构建结构化数据库集群、非结构化数据存储体系、全文检索数据存储和缓存数据存储；数据分析层，用于基于数据层融合的多维数据来构建多维度综合分析主题成果支撑模型，包含决策数据专题库、房地产分析模型，企业运行分析模型和产业分析模型；服务层，用于采用多种微服务架构，提供政务决策支撑频道服务，持续动态监测风险；展示层，用于采用多种界面展现技术对分析结果进行可视化导出和展示。本发明构建了支撑政府政策研究统一的服务平台。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119401416A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411490190.X
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 付昊博 , 翟丙旭 , 张越 , 王睿卓 , 邱威 , 李远卓 , 李膨源 , 张锐 , 逯洋 , 王明轩 , 高欣 , 袁汉杰 , 刘艳 , 单连飞 , 张昊 , 李晶 , 乔咏田 , 姜涛 , 王宇
Abstract: 本发明提供一种基于多智能体深度强化学习的电压越限控制系统，包括：电网区域划分模块，用于将电网划分为若干个区域，每个区域内至少包括一个光伏设备；光伏设备控制策略模型建立模块，用于针对电网各区域的光伏设备，采用部分可观察马尔科夫决策过程进行建模，得到光伏设备控制策略模型；光伏设备控制策略输出模块，用于将将每个区域的电网当前运行参数均输入光伏设备控制策略模型，使用双延迟深度确定性策略梯度算法对光伏设备控制策略模型进行求解，得到各光伏逆变器的无功功率并输出至对应区域的电网以控制各节点的电压在预设范围内。本发明有效解决了随着分布式光伏接入电网导致的电压波动、越限问题，提高了控制效率和控制效果。
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公开(公告)号：CN119209599A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411143035.0
申请日：2024-08-20
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/50 , H02J3/36 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力系统暂态功角稳定技术领域，尤其涉及一种暂态功率冲击量与暂态稳定极限估算方法及系统。给定模型参数，建立火电送出模型；通过发电机支路末端功率和线路送端节点电压，计算发电机内电势和功角；基于发电机转子运动方程，计算故障后的机组振荡频率；计算故障发生后联络线功率波动的峰值，结合故障后静稳极限和暂态功率冲击量，建立暂态稳定极限的估算公式。本发明的方法通过精确计算暂态功率冲击量和暂态稳定极限，提供了更为准确的数据支持，帮助工程师更好地评估电网的稳定状况和潜在风险。快速估算方法还支持电网在面临不同运行条件和故障情况下的灵活调整，有助于优化电力资源的配置和管理，确保电力供应的持续和效率。
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公开(公告)号：CN119182176A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411309110.6
申请日：2024-09-19
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 一种光伏直采直控方法、装置、终端及介质，其特征在于，所述方法包括以下步骤：通过多个485收发器与多个运行中的并网逆变器连接，以采集光伏并网信号；利用多个光耦隔离将多个所述光伏并网信号输入至MCU中实施存储与加密，并通过通信模块将多个所述光伏并网信号输入至所述主站系统中；基于多个所述光伏并网信号，生成所述主站系统的控制策略，并将所述控制策略通过所述MCU、多个485收发器反馈至并网逆变器中；同时本发明具备本地电压协同调节能力，可根据主站交互的台区内其他装置的信息联动调节逆变器出力，以本地化解决电压越限问题。多个所述并网逆变器与所述主站系统之间的通信过程基于实施交直流转换的供电单元供电。本发明满足电网对于分布式终端接入主站的通信要求，确保配电自动化主站通信安全。
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公开(公告)号：CN119093377A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411169068.2
申请日：2024-08-23
Applicant: 四川大学 , 国家电网有限公司西南分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电网最优潮流技术领域，具体公开了基于神经网络和增广拉格朗日的交流最优潮流求解方法，包括以下步骤：步骤S1：建立交流最优潮流模型；步骤S2：基于增广拉格朗日方法ALM，通过松弛变量和对偶变量将交流最优潮流模型的不等式约束转化为等式约束，构建增广拉格朗日函数；步骤S3：采用神经网络对ACOPF问题进行参数化建模，实现输入条件到ACOPF解的映射；步骤S4：将增广拉格朗日函数作为损失函数，嵌入到神经网络的训练过程中，通过最小化损失函数来训练神经网络；步骤S5：利用训练好的神经网络实现ACOPF问题的快速求解。本发明的优点是将交流最优潮流拉格朗日函数作为损失函数驱动神经网络训练，最终实现交流最优潮流快速计算。
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公开(公告)号：CN116071970B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202211590765.6
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网甘肃省电力公司天水供电公司 , 国网甘肃省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 王梅琨 , 王拓 , 高峰 , 张弘 , 赵喜兰 , 史娇阳 , 连云珍 , 王佳 , 高强 , 孙晓韬 , 杨涛 , 周少征 , 何玉娇 , 殷宏伟 , 郑文夙 , 王莉香 , 刘璐 , 林春龙 , 范玉昆
IPC: G09B9/00 , G02B27/01 , G06F3/04815 , G06T17/00 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于VR变电运维仿真培训的工具毯实现方法及VR设备，所述方法包括对变电运维常用的安全工器具进行分类统计与三维建模；对工具毯按照实物进行三维建模；将工具毯按照各类工器具模型的尺寸大小与类别进行储存格的划分；将所述安全工器具模型和工具毯模型导入VR设备中，采用拾取工具将各类工器具放入工具毯内的储存格中；在VR场景中，通过手部模型与射线对工具毯进行交互，本发明有效提高了互动性，增强了使用者对安全工器具的直观理解，提高了培训效果，避免了变电运维工作中发生事故的几率，更有力的保障了电网安全。
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