公开(公告)号：CN113267692B

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202110534648.7

申请日：2021-05-17

申请人： 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 ,  国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 ,  北京科东电力控制系统有限责任公司

发明人： 唐伟宁 ,  钟术海 ,  鞠默欣 ,  刘剑锋 ,  钱奇 ,  覃华勤 ,  孔凡强 ,  余达菲 ,  王莹煜 ,  张志洋 ,  韩雨 ,  王红月

IPC分类号： G01R31/00

摘要： 本申请公开了一种低压台区线损智能诊断分析方法和系统，通过加装智能硬件采集线损数据，基于分布式框架进行线损计算，随后根据低压台区线损指标判断线损是否异常，进而判断线损异常类型，基于异常判断规则自动判断低压台区线损异常原因，并确定异常项数量，进一步利用智能用电大数据及数据挖掘分析技术对低压台区线损进行智能诊断分析，生成台区体检报告，辅助现场人员进行处理。本申请对现有的线损集中式架构系统进行分布化改造，利用数据挖掘与分析技术对低压台区线损异常原因进行自动分析定位，提升了线损治理和管控能力，提升台区线损管理水平，达到了降损增效的目的。

公开(公告)号：CN113267692A

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN202110534648.7

申请日：2021-05-17

申请人： 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 ,  国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 ,  北京科东电力控制系统有限责任公司

发明人： 唐伟宁 ,  钟术海 ,  鞠默欣 ,  刘剑锋 ,  钱奇 ,  覃华勤 ,  孔凡强 ,  余达菲 ,  王莹煜 ,  张志洋 ,  韩雨 ,  王红月

IPC分类号： G01R31/00

摘要： 本申请公开了一种低压台区线损智能诊断分析方法和系统，通过加装智能硬件采集线损数据，基于分布式框架进行线损计算，随后根据低压台区线损指标判断线损是否异常，进而判断线损异常类型，基于异常判断规则自动判断低压台区线损异常原因，并确定异常项数量，进一步利用智能用电大数据及数据挖掘分析技术对低压台区线损进行智能诊断分析，生成台区体检报告，辅助现场人员进行处理。本申请对现有的线损集中式架构系统进行分布化改造，利用数据挖掘与分析技术对低压台区线损异常原因进行自动分析定位，提升了线损治理和管控能力，提升台区线损管理水平，达到了降损增效的目的。

公开(公告)号：CN112419092A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011350048.7

申请日：2020-11-26

申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司

发明人： 覃华勤 ,  王红月 ,  王莹煜 ,  刘慧 ,  吴刚 ,  赵亚茹 ,  唐国威

IPC分类号： G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N20/00 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种基于粒子群优化极限学习机的线损预测方法，包括获取日供电量；将日供电量输入预先训练好的极限学习机，获取线损；其中，在训练过程中，采用粒子群算法优化极限学习机初始的隐含层神经元阈值、输入层与隐含层间的连接权值。本发明采用粒子群算法优化极限学习机初始的隐含层神经元阈值、输入层与隐含层间的连接权值，提高极限学习机的精度及稳定性，提高了线损预测精度。