Invention Grant
- Patent Title: 基于RGB图像融合特征的小麦叶层氮含量估测方法
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Application No.: CN202011303935.9Application Date: 2020-11-19
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Publication No.: CN112613338BPublication Date: 2023-11-24
- Inventor: 朱艳 , 杨宝华 , 姚霞 , 马吉锋 , 郑恒彪 , 曹卫星 , 田永超 , 程涛 , 邱小雷 , 张羽
- Applicant: 南京农业大学
- Applicant Address: 江苏省南京市栖霞区八卦洲街道江苏省栖霞现代农业产业园区南京农业大学现代园艺产业科技创新中心
- Assignee: 南京农业大学
- Current Assignee: 南京农业大学
- Current Assignee Address: 江苏省南京市栖霞区八卦洲街道江苏省栖霞现代农业产业园区南京农业大学现代园艺产业科技创新中心
- Agency: 南京天华专利代理有限责任公司
- Agent 莫英妍; 徐冬涛
- Main IPC: G06V20/10
- IPC: G06V20/10 ; G06V20/17 ; G06V10/44 ; G06V10/54 ; G06V10/56 ; G06V10/52 ; G06V10/80 ; G06V10/764 ; G06V10/766 ; G06V10/82 ; G06V20/68 ; G06N3/006 ; G06N3/0464 ; G01N21/17 ; G01N21/84
Abstract:
本发明提出基于RGB图像融合特征的小麦叶层氮含量估测方法，步骤包括：采集小麦冠层RGB图像和实测小麦叶层氮含量；首先，进行RGB图像预处理，计算可见光植被指数；其次，利用离散小波变换方法实现水平方向、垂直方向和对角方向的多尺度小波纹理特征提取；再次，利用卷积神经网络提取RGB图像深层特征；最后，构建基于融合特征的粒子群优化支持向量回归模型估测小麦叶层氮含量。本发明的方法估测精度高、特征鲁棒性强，适用于小麦全生育期，同时也是目前
Public/Granted literature
- CN112613338A 基于RGB图像融合特征的小麦叶层氮含量估测方法 Public/Granted day:2021-04-06
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