- 专利标题: 基于CN和PCA的电机故障诊断方法、电子设备及介质
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申请号: CN202110020431.4申请日: 2021-01-07
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公开(公告)号: CN112836346B公开(公告)日: 2024-04-23
- 发明人: 赵运基 , 许孝卓 , 吴中华 , 张新良 , 王莉 , 苏波 , 刘晓光
- 申请人: 河南理工大学
- 申请人地址: 河南省焦作市高新区世纪大道2001号
- 专利权人: 河南理工大学
- 当前专利权人: 河南理工大学
- 当前专利权人地址: 河南省焦作市高新区世纪大道2001号
- 代理机构: 广州智斧知识产权代理事务所
- 代理商 孔德超
- 主分类号: G06F18/2431
- IPC分类号: G06F18/2431 ; G06F18/15 ; G06F18/213 ; G06F18/2135 ; G01R31/34
摘要:
本发明实施例涉及故障检测技术领域,公开了基于CN和PCA的电机故障诊断方法、电子设备及介质。该方法包括:接收传感器采集的电机的原始数据;对原始数据进行归一化处理,并转换为15位的二进制数据;利用CN算法对二进制数据进行空间映射,得到10维的空间映射矩阵;利用PCA算法对空间映射矩阵进行降维处理,获取3维的特征矩阵;将特征矩阵输入预先训练的网络模型,输出诊断结果。实施本发明实施例,可以提升故障类型的空间可分离性,提升故障诊断算法的检测效率。
公开/授权文献
- CN112836346A 基于CN和PCA的电机故障诊断方法、电子设备及介质 公开/授权日:2021-05-25