一种基于LMD与排列熵相结合的变压器绕组松动识别方法，其步骤如下：1、采集相关历史振动信号；2、对采集的振动信号进行LMD分解，取得各PF分量；3、计算相关系数法并选出相关系数高于所设定阈值的PF分量；4、提取各PF分量的排列熵作为特征向量；5、将振动信号分为训练和测试集，并对训练集的特征向量进行寻优；6、将寻优后的训练集输入到支持向量机进行训练，并用测试集进行测试以得到训练好后的支持向量机模型；7、用得到的支持向量机模型作为分类器对测试样本集进行分类识别。本发明可在变压器稳态运行前对变压器绕组松动状态进行识别，实现了变压器的故障诊断，为进行变压器振动信号特征提取与故障诊断提供了一种新的方法。