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公开(公告)号:CN118409170A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410344561.7
申请日:2024-03-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G01R31/12 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/2113 , G06F18/2131
Abstract: 本发明公开了一种GIS设备局部放电的缺陷识别方法、装置、设备及存储介质。包括:采集待识别GIS设备的局部放电信号;对所述局部放电信号进行傅里叶变换,获得频域信号;从所述频域信号中提取至少一个频域特征;对所述至少一个频域特征进行降维处理,获得至少一个目标频域特征;将所述至少一个目标频域特征输入缺陷识别模型中,获得所述待识别GIS设备的缺陷类别;其中,所述缺陷识别模型为由极限学习机ELM构成的神经网络模型。本发明实施例提供的GIS设备局部放电的缺陷识别方法,从局部放电信号中提取目标频域特征,将目标频域特征输入缺陷识别模型中,以获得待识别GIS设备的缺陷类别,可以提高GIS设备局部放电的缺陷识别精度。
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公开(公告)号:CN113514783B
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202110281598.6
申请日:2021-03-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种空载合闸下的变压器绕组机械状态检测判断方法,属于电力变压器安全监测技术领域。该方法对于采集到的空载合闸下变压器绕组的振动加速度值,通过WOA‑VMD(鲸鱼优化算法与变分模态分解组合)分解后得到分别处于100Hz、200Hz和400Hz三种频率的IMF1分量频谱峰值,再以三种频率的IMF1分量频谱峰值各自占比的关系作为条件的满足与否,从而实现了对变压器绕组机械状态的判断。相比现有的变压器绕组机械状态的检测分析方法,本发明提供的检测判断方法诊断及时、准确、可靠且简便易行。(56)对比文件周宇,马宏忠,黄凤文,顾金平,陈涛涛,弓杰伟,朱诗朕.基于振动的变压器绕组松动缺陷诊断方法.中国电力.2018,第51卷(第6期),全文.
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公开(公告)号:CN117194722A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311057234.5
申请日:2023-08-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/901 , G06Q50/06 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种电力风险知识库的构建方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取电力风险知识数据;其中,所述电力风险知识数据包括多个电气项目中电气设备对应的历史气候数据、历史运行数据、历史故障数据;根据所述电力风险知识数据分别确定各电气项目的风险网络图;根据所述各电气项目的风险网络图构建风险知识库。本实施例,通过根据所电力风险知识数据分别确定各电气项目的风险网络图以及根据所述各电气项目的风险网络图构建风险知识库的方式,可以对即将建设的电气项目进行项目风险预测以及预警,避免即将建设的电气项目重复发生安全事故,提高风险处理的速度与可靠性。
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公开(公告)号:CN113311344B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202110369174.5
申请日:2021-04-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G01R31/385
Abstract: 一种适用于梯次利用的锂离子电池的热故障诊断方法及系统,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,对所述锂离子电池进行充放电,以初始化所述锂离子电池的荷电状态;步骤2,将处于不同荷电状态的所述锂离子电池置于温控箱内,基于气体监测系统采集所述锂离子电池在逐渐升温的温控箱环境中的气体释放浓度;步骤3,基于所述气体释放浓度计算气体的总浓度值,并在所述总浓度值超过预定阈值时确认并发出故障诊断信号,以及基于所述故障诊断信号确定梯次利用时所述锂离子电池的热故障判据。本发明中的热故障诊断方法及系统,原理简单,准确度高,便于实现,易于推广。
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公开(公告)号:CN112985676B
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202110120128.1
申请日:2021-01-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 基于变压器振动特征的紧固件松动的在线监测方法,包括步骤1:实验状态下采集不同预紧力下三相变压器空载合闸时绕组紧固件的振动信号;步骤2:利用小波包能量谱对步骤1采集的振动信号进行时频分析和能量谱分析,获取不同预紧力下三相变压器绕组紧固件振动的标准特征矢量;步骤3:运行状态下采集该三相变压器绕组紧固件的振动信号;步骤4:对步骤3采集的振动信号进行预处理,获得三相变压器绕组紧固件振动的振动特征矢量;步骤5,比较振动特征矢量与标准特征矢量,获取三相变压器绕组紧固件的预紧力,进行变压器绕组紧固件松动的在线监测。该方法是一种在线诊断方法,测量结果准确、可靠,无需将待检测变压器退出运行。
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公开(公告)号:CN111932396B
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202010507473.6
申请日:2020-06-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Inventor: 崔恒志 , 陈刚 , 韦磊 , 张明 , 马洲俊 , 蒋承伶 , 李建岐 , 黄毕尧 , 刘明祥 , 许洪华 , 王春宁 , 孟显 , 聂盛阳 , 李井泉 , 马宏忠 , 刘宝稳 , 张海强
Abstract: 本发明公开了一种配电网拓扑网络自动识别方法。本发明步骤如下:步骤1:建立配电网模型,确定配电网参数与拓扑状态的约束关系:步骤2:采用SOM算法改进BP神经网络算法,并完成训练、测试和验证;步骤3:将配电网模型实际运行数据导入数据处理软件,进一步由神经网络算法进行支路状态识别,存储配电网各支路的状态矩阵S;步骤4:依据初始配电网拓扑矩阵和支路状态矩阵S,生成配电网实时拓扑结构图。本发明可实时自动识别配电网拓扑网络结构图,方法简单,结果准确可靠,为配电网的运行维护、状态监测等提供了数据支持与理论依据。
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公开(公告)号:CN114547924A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202111341808.2
申请日:2021-11-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F30/23 , G06F119/10
Abstract: 一种基于多物理场耦合的变压器绕组振动声纹特性分析方法与系统,根据真实的试验条件,建立基于有限元的变压器三维几何模型,并简化影响相对较小的构件。通过变压器铭牌参数,建立变压器短路状态下的电路结构,通过电磁场耦合,计算变压器内部的电磁场情况。最后根据变压器绕组漏磁通计算结果,建立声‑结构耦合,计算变压器外围声场分布。变压器的振动及声压仿真结果与实际测量结果误差很小,验证了计算模型及方法的有效性,在模型的基础上建立变压器机械故障的仿真模型,分析变压器绕组故障状态下的噪声特性,为变压器绕组故障诊断提供了依据。
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公开(公告)号:CN109856530B
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN201811587620.4
申请日:2018-12-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种有载分接开关在线监测故障诊断方法,从混沌动力学的角度去观察OLTC的机械振动模式变化,并研究能反应OLTC操作时不同振动模式变化的动力学特征参数,为实现OLTC机械状态的在线监测与故障诊断提供依据。通过相空间重构和改进的K均值聚类的方法对有载分接开关故障进行监测和诊断,应用相空间重构方法和改进的K均值聚类的方法得出振动信号的簇中心四种工况在相空间的分布图,定量地描述出开关操作时不同振动模式簇中心四种工况在相空间的分布图几何特征的变化,从混沌动力学角度为机械状态监测与故障诊断提供一种新的判断方法。
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公开(公告)号:CN112985676A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110120128.1
申请日:2021-01-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 基于变压器振动特征的紧固件松动的在线监测方法,包括步骤1:实验状态下采集不同预紧力下三相变压器空载合闸时绕组紧固件的振动信号;步骤2:利用小波包能量谱对步骤1采集的振动信号进行时频分析和能量谱分析,获取不同预紧力下三相变压器绕组紧固件振动的标准特征矢量;步骤3:运行状态下采集该三相变压器绕组紧固件的振动信号;步骤4:对步骤3采集的振动信号进行预处理,获得三相变压器绕组紧固件振动的振动特征矢量;步骤5,比较振动特征矢量与标准特征矢量,获取三相变压器绕组紧固件的预紧力,进行变压器绕组紧固件松动的在线监测。该方法是一种在线诊断方法,测量结果准确、可靠,无需将待检测变压器退出运行。
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公开(公告)号:CN112710959A
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN202110330874.3
申请日:2021-03-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/3842 , G01R31/388
Abstract: 一种锂离子电池的状态评估方法及系统,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,对锂离子电池进行初始化,并将所述锂离子电池设置为过充或外部短路状态;步骤2,利用实现初始化后的锂离子电池对负载进行供电,并采集所述锂离子电池在供电过程中生成的氢气浓度和振动状态信号;步骤3,对所述振动状态信号进行多尺度熵运算,并基于所述氢气浓度、振动状态信号和多尺度熵的运算结果评估所述锂离子电池的状态。本发明将容易采集的振动信号和气体信号结合,实现了高可靠性、高准确度的锂离子电池状态评估,方法简单且易于推广。
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