本发明公开了一种基于随机缺陷模型的产品外观缺陷检测方法。该方法包括：针对待检测产品，收集无外观缺陷的良品图片，构成良品图片集；基于所述良品图片集，利用二维随机介质模型生成满足设定自相关模型参数的自相关模型图；基于所述自相关模型图生成满足设定缺陷形态参数的缺陷概率分布图片集；将所产生的良品图片和缺陷概率分布图进行融合，得到缺陷图片集和对应的标注图片集；利用所述缺陷图片集和所述标注图片集，训练深度学习神经网络；利用经训练的深度学习神经网络对待测产品进行外观缺陷检测。本发明仅利用良品图片，即可自动生成缺陷图片集进行深度学习网络训练，有利于应用于工业生产线进行产品质量检测。