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公开(公告)号：CN102121712B
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201010609839.7
申请日：2010-12-28
摘要： 本发明实施例公开了一种防结渣燃烧室，包括：燃烧室本体，其进料端的底面上设置有进气孔，所述燃烧室本体的出渣端的底面上设置有向着所述燃烧室的出渣口的方向旋转的排渣滚笼，该排渣滚笼为筒状结构，其筒壁上设置有进气孔；与所述进料端的底面上的进气孔和排渣滚笼上的进气孔均相通的进风室；设置在所述燃烧室本体的底面上的点火棒；输出轴与所述排渣滚笼的旋转轴连接的排渣电机。本发明实施例提供的防结渣燃烧室解决了燃料在燃烧的过程中出现的结渣问题。
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公开(公告)号：CN112907543A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110206104.8
申请日：2021-02-24
申请人： 胡志雄
发明人： 胡志雄
摘要： 本发明公开了一种基于随机缺陷模型的产品外观缺陷检测方法。该方法包括：针对待检测产品，收集无外观缺陷的良品图片，构成良品图片集；基于所述良品图片集，利用二维随机介质模型生成满足设定自相关模型参数的自相关模型图；基于所述自相关模型图生成满足设定缺陷形态参数的缺陷概率分布图片集；将所产生的良品图片和缺陷概率分布图进行融合，得到缺陷图片集和对应的标注图片集；利用所述缺陷图片集和所述标注图片集，训练深度学习神经网络；利用经训练的深度学习神经网络对待测产品进行外观缺陷检测。本发明仅利用良品图片，即可自动生成缺陷图片集进行深度学习网络训练，有利于应用于工业生产线进行产品质量检测。
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公开(公告)号：CN112907543B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110206104.8
申请日：2021-02-24
申请人： 胡志雄
发明人： 胡志雄
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/50 , G06T7/90 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/088
摘要： 本发明公开了一种基于随机缺陷模型的产品外观缺陷检测方法。该方法包括：针对待检测产品，收集无外观缺陷的良品图片，构成良品图片集；基于所述良品图片集，利用二维随机介质模型生成满足设定自相关模型参数的自相关模型图；基于所述自相关模型图生成满足设定缺陷形态参数的缺陷概率分布图片集；将所产生的良品图片和缺陷概率分布图进行融合，得到缺陷图片集和对应的标注图片集；利用所述缺陷图片集和所述标注图片集，训练深度学习神经网络；利用经训练的深度学习神经网络对待测产品进行外观缺陷检测。本发明仅利用良品图片，即可自动生成缺陷图片集进行深度学习网络训练，有利于应用于工业生产线进行产品质量检测。
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公开(公告)号：CN107435152A
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201610350966.7
申请日：2016-05-25
申请人： 胡志雄
发明人： 胡志雄
IPC分类号： C23G1/24
CPC分类号： C23G1/24
摘要： 本发明的目的是提供一种替代汽油的金属清洗剂，提供一种采用表面活性剂的清洗剂，一种金属清洗液，异丙醇，太古油，油酸三乙醇胺，拉开粉，亚硝酸钠，自来水。本发明的优势是：选用异丙醇，具有防锈作用，无需涂刷防锈剂，无毒，无害，不会燃烧。防作金属表面清洗外，还可以用于机械的日常清洗，以提高清洗剂的渗透，分散和去污能力，尤其对重油污垢，有较强的清洗效果。
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公开(公告)号：CN102121712A
公开(公告)日：2011-07-13
申请号：CN201010609839.7
申请日：2010-12-28
摘要： 本发明实施例公开了一种防结渣燃烧室，包括：燃烧室本体，其进料端的底面上设置有进气孔，所述燃烧室本体的出渣端的底面上设置有向着所述燃烧室的出渣口的方向旋转的排渣滚笼，该排渣滚笼为筒状结构，其筒壁上设置有进气孔；与所述进料端的底面上的进气孔和排渣滚笼上的进气孔均相通的进风室；设置在所述燃烧室本体的底面上的点火棒；输出轴与所述排渣滚笼的旋转轴连接的排渣电机。本发明实施例提供的防结渣燃烧室解决了燃料在燃烧的过程中出现的结渣问题。
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公开(公告)号：CN113989412A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111239357.1
申请日：2021-10-25
申请人： 胡志雄
发明人： 胡志雄
IPC分类号： G06T11/20
摘要： 本发明公开了一种基于随机信息缺失模型的二维码图像修复模型构建方法。该方法包括：对于标准二维码图片，利用二维随机自相关模型生成符合设定分布的信息缺失区域图片集；融合所述信息缺失区域图片集以及信息齐全二维码图片得到随机信息缺失二维码图片集；以所述随机信息缺失二维码图片集作为输入，以信息齐全的二维码二值化图片集作为输出，训练图像修复模型，学习信息缺失图片和标准二维码图片之间的对应修复关系。本发明仅需要小部分信息齐全二维码即可实现全自动无监督训练，并且经训练的图像修复模型很容易部署在制造业和物流行业等，实现二维码信息的快速修复。
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公开(公告)号：CN109003407A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810800252.0
申请日：2018-07-16
申请人： 胡志雄
发明人： 胡志雄
IPC分类号： G08B13/02
CPC分类号： G08B13/02
摘要： 本发明公开一种用于检测门窗入侵的智能感应装置及方法，包括纽扣电池组成的供电单元、加速度传感器探测单元、角速度传感器探测单元、用于运算处理的中央处理器单元、用于通讯处理的射频通讯处理器单元、指示设备状态的状态指示单元；加速度传感器探测单元和角速度传感器探测单元与中央处理器单元电连接，中央处理器单元与包含射频通讯处理器的通讯单元电连接，中央处理器和射频通讯处理器也可以集成在一起。由于探测器自身结构简单，组网使用时探测系统内的设备类型单一，从而大幅降低入侵探测器和入侵探测系统的成本、复杂性，大幅提高入侵探测系统的易用性、易维护性和可靠性。该装置是以一种全新的入侵探测方式。
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