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公开(公告)号:CN102121712B
公开(公告)日:2013-07-03
申请号:CN201010609839.7
申请日:2010-12-28
摘要: 本发明实施例公开了一种防结渣燃烧室,包括:燃烧室本体,其进料端的底面上设置有进气孔,所述燃烧室本体的出渣端的底面上设置有向着所述燃烧室的出渣口的方向旋转的排渣滚笼,该排渣滚笼为筒状结构,其筒壁上设置有进气孔;与所述进料端的底面上的进气孔和排渣滚笼上的进气孔均相通的进风室;设置在所述燃烧室本体的底面上的点火棒;输出轴与所述排渣滚笼的旋转轴连接的排渣电机。本发明实施例提供的防结渣燃烧室解决了燃料在燃烧的过程中出现的结渣问题。
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公开(公告)号:CN101248735A
公开(公告)日:2008-08-27
申请号:CN200810061164.X
申请日:2008-03-13
申请人: 胡志雄
发明人: 胡志雄
IPC分类号: A01G3/053
摘要: 本发明创造公开了一种修枝机伸缩调节安全装置,包括两伸缩杆(22)、安全开关(18)以及锁紧装置和联动装置,所述的锁紧装置包括锁紧轴(26)、扳手(25)、两胀紧块(24),锁紧轴(26)设置在两伸缩杆(22)之间的机体(2)上,扳手(25)与伸出机体(2)的锁紧轴(26)固定连接,锁紧轴(26)的另一端与联动装置配合,锁紧轴(26)的中间设有相对称的扁方(30),两胀紧块(24)设置在锁紧轴(26)与两伸缩杆(22)之间的机体(2)上;采用上述结构后,解决了调节伸缩杆时修枝机仍然可以启动或工作所带来的安全隐患;具有结构简单合理、伸缩灵活、调节方便、固定牢固、安全可靠等特点。
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公开(公告)号:CN101248735B
公开(公告)日:2010-10-13
申请号:CN200810061164.X
申请日:2008-03-13
申请人: 胡志雄
发明人: 胡志雄
IPC分类号: A01G3/053
摘要: 本发明创造公开了一种修枝机伸缩调节安全装置,包括两伸缩杆(22)、安全开关(18)以及锁紧装置和联动装置,所述的锁紧装置包括锁紧轴(26)、扳手(25)、两胀紧块(24),锁紧轴(26)设置在两伸缩杆(22)之间的机体(2)上,扳手(25)与伸出机体(2)的锁紧轴(26)固定连接,锁紧轴(26)的另一端与联动装置配合,锁紧轴(26)的中间设有相对称的扁方(30),两胀紧块(24)设置在锁紧轴(26)与两伸缩杆(22)之间的机体(2)上;采用上述结构后,解决了调节伸缩杆时修枝机仍然可以启动或工作所带来的安全隐患;具有结构简单合理、伸缩灵活、调节方便、固定牢固、安全可靠等特点。
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公开(公告)号:CN101269486B
公开(公告)日:2010-09-01
申请号:CN200810061564.0
申请日:2008-05-06
申请人: 胡志雄
发明人: 胡志雄
IPC分类号: B25F5/02
摘要: 本发明创造公开了一种手柄旋转调节装置,包括手柄、可相对手柄转动的机体(3)、定位机构和手动操作机构,手柄由左右手柄(5、6)组装而成,所述机体(3)端部的外圆上至少设有一道圆槽(31),左右手柄(5、6)上设有与机体(3)的圆槽(31)相互配合的圆形内卡槽(51、61);所述的定位机构包括定位板(2)和设置在机体(3)端面中心位置的凸台(32),定位板(2)的一端铰接在左右手柄(5、6)上,另一端与手动操作机构联动,定位板(2)上设有与凸台(32)相匹配的定位孔(22)。采用上述结构后,克服了现有产品连接强度差的不足;具有结构简单紧凑、操作方便、连接牢固、使用可靠等特点。
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公开(公告)号:CN101271795B
公开(公告)日:2010-06-16
申请号:CN200810061526.5
申请日:2008-05-01
申请人: 胡志雄
发明人: 胡志雄
IPC分类号: H01H15/14
摘要: 本发明创造公开了一种预防误动作的开关推钮单元,包括机体(2)、开关推钮(5),机体(2)上设有与开关推钮(5)外形相对应的推钮凹槽,推钮凹槽内设有纵向排列的推钮滑槽(22)及推钮定位槽(23),开关推钮(5)上设有与推钮定位槽(23)相匹配的锁扣(1),所述的开关推钮(5)上设有横向分布的安全钮滑槽(52),安全钮滑槽(52)设置有只能水平移动的安全钮(4),安全钮(4)的一侧设有复位机构,在安全钮(4)另一侧对应的机体(2)上设有限位柱(21);采用本结构后,解决了电动工具误动作的缺点,能满足新安全标准的要求,具有结构简单紧凑、操作方便、使用安全可靠等特点。
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公开(公告)号:CN112907543A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110206104.8
申请日:2021-02-24
申请人: 胡志雄
发明人: 胡志雄
摘要: 本发明公开了一种基于随机缺陷模型的产品外观缺陷检测方法。该方法包括:针对待检测产品,收集无外观缺陷的良品图片,构成良品图片集;基于所述良品图片集,利用二维随机介质模型生成满足设定自相关模型参数的自相关模型图;基于所述自相关模型图生成满足设定缺陷形态参数的缺陷概率分布图片集;将所产生的良品图片和缺陷概率分布图进行融合,得到缺陷图片集和对应的标注图片集;利用所述缺陷图片集和所述标注图片集,训练深度学习神经网络;利用经训练的深度学习神经网络对待测产品进行外观缺陷检测。本发明仅利用良品图片,即可自动生成缺陷图片集进行深度学习网络训练,有利于应用于工业生产线进行产品质量检测。
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公开(公告)号:CN112907543B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202110206104.8
申请日:2021-02-24
申请人: 胡志雄
发明人: 胡志雄
IPC分类号: G06T7/00 , G06T5/50 , G06T7/90 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/088
摘要: 本发明公开了一种基于随机缺陷模型的产品外观缺陷检测方法。该方法包括:针对待检测产品,收集无外观缺陷的良品图片,构成良品图片集;基于所述良品图片集,利用二维随机介质模型生成满足设定自相关模型参数的自相关模型图;基于所述自相关模型图生成满足设定缺陷形态参数的缺陷概率分布图片集;将所产生的良品图片和缺陷概率分布图进行融合,得到缺陷图片集和对应的标注图片集;利用所述缺陷图片集和所述标注图片集,训练深度学习神经网络;利用经训练的深度学习神经网络对待测产品进行外观缺陷检测。本发明仅利用良品图片,即可自动生成缺陷图片集进行深度学习网络训练,有利于应用于工业生产线进行产品质量检测。
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