本发明公开了一种道路交通事故形态预测方法，其步骤如下：1、采集和处理道路交通事故数据；2、采用最小描述长度准则对交通事故数据中的连续自变量进行离散化；3、采用数据挖掘领域中基于关联规则的属性选择方法，挖掘自变量间的交互作用；4、建立混合Logit模型，并采用极大似然估计法进行参数估计；5、基于构建的混合Logit模型，进行交通事故形态概率的预测。本发明在连续自变量离散过程中充分利用预测变量的信息并挖掘变量间交互作用对事故形态的影响，以降低被离散变量的信息损失，克服忽略变量间交互作用导致错误推论的问题，从而提高交通事故形态预测模型的预测精度，为道路交通安全环境的改善提供技术支持。