公开(公告)号：CN113077625B

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202110312213.8

申请日：2021-03-24

申请人： 合肥工业大学

发明人： 石琴 ,  胡宗品 ,  陈一锴 ,  骆仁佳 ,  于淑君

IPC分类号： G08G1/01 ,  B60W30/095 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明公开了一种道路交通事故形态预测方法，其步骤如下：1、采集和处理道路交通事故数据；2、采用最小描述长度准则对交通事故数据中的连续自变量进行离散化；3、采用数据挖掘领域中基于关联规则的属性选择方法，挖掘自变量间的交互作用；4、建立混合Logit模型，并采用极大似然估计法进行参数估计；5、基于构建的混合Logit模型，进行交通事故形态概率的预测。本发明在连续自变量离散过程中充分利用预测变量的信息并挖掘变量间交互作用对事故形态的影响，以降低被离散变量的信息损失，克服忽略变量间交互作用导致错误推论的问题，从而提高交通事故形态预测模型的预测精度，为道路交通安全环境的改善提供技术支持。

公开(公告)号：CN113077625A

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN202110312213.8

申请日：2021-03-24

申请人： 合肥工业大学

发明人： 石琴 ,  胡宗品 ,  陈一锴 ,  骆仁佳 ,  于淑君

IPC分类号： G08G1/01 ,  B60W30/095 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明公开了一种道路交通事故形态预测方法，其步骤如下：1、采集和处理道路交通事故数据；2、采用最小描述长度准则对交通事故数据中的连续自变量进行离散化；3、采用数据挖掘领域中基于关联规则的属性选择方法，挖掘自变量间的交互作用；4、建立混合Logit模型，并采用极大似然估计法进行参数估计；5、基于构建的混合Logit模型，进行交通事故形态概率的预测。本发明在连续自变量离散过程中充分利用预测变量的信息并挖掘变量间交互作用对事故形态的影响，以降低被离散变量的信息损失，克服忽略变量间交互作用导致错误推论的问题，从而提高交通事故形态预测模型的预测精度，为道路交通安全环境的改善提供技术支持。

公开(公告)号：CN206336542U

公开(公告)日：2017-07-18

申请号：CN201621477037.4

申请日：2016-12-30

申请人： 合肥工业大学

发明人： 陈一锴 ,  胡宗品 ,  高加倍 ,  陈宇铵 ,  莫凡 ,  张子伯 ,  王凯

IPC分类号： B65D6/08 ,  B65D21/08

摘要： 本实用新型公开了一种厢式货车自动调节立体货架,包括矩形框架,矩形框架中部设有可升降的货架层,货架层通过第一驱动机构驱动其升降,第一驱动机构包括第一气缸、驱动杆，驱动杆下端与矩形框架底部转动连接，驱动杆上端与水平导轨滑动连接，第一气缸的缸体与矩形框架底部转动连接，第一气缸的顶杆外端与驱动杆下部转动连接；货架层还包括设置于两个水平导轨之间的多个横杆，相邻的两个横杆之间设有呈十字交叉的两个铰接杆，通过第二驱动机构驱动铰接杆在对应的横杆上滑动，从而实现多个横杆在前后方向上的伸缩。本实用新型优点：能分别实现货架层的升降和水平伸缩，保障了装、卸货的方便性，能对车厢空间有效利用同时能保障货物安全。