摘要:
本发明考虑数字孪生驱动下的数控铣削刀具磨损在线监测,首先提出了数字孪生驱动的在线监测方法架构,然后对数字孪生数据进行特征的提取和降维,考虑了数据的变偏差并建立了变偏差量化模型,基于此,采用一种神经网络方法建立了数字孪生驱动下的数控铣削刀具磨损在线预测模型。
公开/授权文献
- CN113126564B 一种数字孪生驱动的数控铣削刀具磨损在线监测方法 公开/授权日:2023-03-21
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