公开(公告)号：CN112966400B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202110443756.3

申请日：2021-04-23

申请人： 重庆大学

发明人： 钱静 ,  李聪波 ,  侯晓博 ,  熊茂坤 ,  张静 ,  曹宝 ,  张友

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06F119/02

摘要： 本发明涉及一种多源信息融合的离心风机故障趋势预测方法，包括以下步骤：首先选取能表征风机退化状态的信息，使用SAE构建离心风机的退化信息的健康指标；其次将健康指标作为深度学习网络的输入信息，得到退化趋势的变化，最终实现离心风机的故障趋势预测和预警。

公开(公告)号：CN111783228A

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN202010627960.6

申请日：2020-07-02

申请人： 重庆大学

发明人： 李聪波 ,  龙云 ,  潘建 ,  屈世阳 ,  崔佳斌 ,  赵德 ,  侯晓博 ,  钱静

IPC分类号： G06F30/15 ,  G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  G06F111/04 ,  G06F119/14

摘要： 本发明首先基于纯电动物流车三档变速系统结构特点，根据纯电动物流车的动力性能指标，对驱动电机与变速系统参数进行初步匹配；然后建立以车辆0-50km/h加速时间与CHTC-LT循环工况比能耗为优化目标，以驱动电机参数与变速系统参数为变量的优化模型，并基于分层引力搜索算法(HGSA)对优化模型进行求解；为车辆动力性与经济性的提升提供了一种新的思路。

公开(公告)号：CN111766832A

公开(公告)日：2020-10-13

申请号：CN202010606597.X

申请日：2020-06-29

申请人： 重庆大学

发明人： 李聪波 ,  潘建 ,  龙云 ,  何吉祥 ,  赵德 ,  侯晓博 ,  崔佳斌

IPC分类号： G05B19/401

摘要： 本发明考虑到了数控机床切削能耗预测的数据不完备情况，根据分析数据的缺失机制和模式，进行数据过滤、缺失率估计、变量相关性分析，同时采用基于生成对抗网络的缺失数据估算法进行缺失值填补，基于此，建立基于基因表达式编程的数控机床切削能耗预测模型，并进行了交叉验证，为不完备的数据下机床切削能耗预测建模提供了一种新的解决方法。

公开(公告)号：CN111783228B

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202010627960.6

申请日：2020-07-02

申请人： 重庆大学

发明人： 李聪波 ,  龙云 ,  潘建 ,  屈世阳 ,  崔佳斌 ,  赵德 ,  侯晓博 ,  钱静

IPC分类号： G06F30/15 ,  G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  G06F111/04 ,  G06F119/14

摘要： 本发明首先基于纯电动物流车三档变速系统结构特点，根据纯电动物流车的动力性能指标，对驱动电机与变速系统参数进行初步匹配；然后建立以车辆0‑50km/h加速时间与CHTC‑LT循环工况比能耗为优化目标，以驱动电机参数与变速系统参数为变量的优化模型，并基于分层引力搜索算法(HGSA)对优化模型进行求解；为车辆动力性与经济性的提升提供了一种新的思路。

公开(公告)号：CN112966400A

公开(公告)日：2021-06-15

申请号：CN202110443756.3

申请日：2021-04-23

申请人： 重庆大学

发明人： 钱静 ,  李聪波 ,  侯晓博 ,  熊茂坤 ,  张静 ,  曹宝 ,  张友

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06N3/04 ,  G06F119/02

摘要： 本发明涉及一种多源信息融合的离心风机故障趋势预测方法，包括以下步骤：首先选取能表征风机退化状态的信息，使用SAE构建离心风机的退化信息的健康指标；其次将健康指标作为深度学习网络的输入信息，得到退化趋势的变化，最终实现离心风机的故障趋势预测和预警。

公开(公告)号：CN113126564B

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202110452092.7

申请日：2021-04-23

申请人： 重庆大学

发明人： 侯晓博 ,  李聪波 ,  钱静 ,  张静 ,  熊茂坤 ,  吴少卿 ,  孙鑫

IPC分类号： G05B19/4065

摘要： 本发明考虑数字孪生驱动下的数控铣削刀具磨损在线监测，首先提出了数字孪生驱动的在线监测方法架构，然后对数字孪生数据进行特征的提取和降维，考虑了数据的变偏差并建立了变偏差量化模型，基于此，采用一种神经网络方法建立了数字孪生驱动下的数控铣削刀具磨损在线预测模型。

公开(公告)号：CN111766832B

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202010606597.X

申请日：2020-06-29

申请人： 重庆大学

发明人： 李聪波 ,  潘建 ,  龙云 ,  何吉祥 ,  赵德 ,  侯晓博 ,  崔佳斌

IPC分类号： G05B19/401

摘要： 本发明考虑到了数控机床切削能耗预测的数据不完备情况，根据分析数据的缺失机制和模式，进行数据过滤、缺失率估计、变量相关性分析，同时采用基于生成对抗网络的缺失数据估算法进行缺失值填补，基于此，建立基于基因表达式编程的数控机床切削能耗预测模型，并进行了交叉验证，为不完备的数据下机床切削能耗预测建模提供了一种新的解决方法。

公开(公告)号：CN113126564A

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN202110452092.7

申请日：2021-04-23

申请人： 重庆大学

发明人： 侯晓博 ,  李聪波 ,  钱静 ,  张静 ,  熊茂坤 ,  吴少卿 ,  孙鑫

IPC分类号： G05B19/4065

摘要： 本发明考虑数字孪生驱动下的数控铣削刀具磨损在线监测，首先提出了数字孪生驱动的在线监测方法架构，然后对数字孪生数据进行特征的提取和降维，考虑了数据的变偏差并建立了变偏差量化模型，基于此，采用一种神经网络方法建立了数字孪生驱动下的数控铣削刀具磨损在线预测模型。

公开(公告)号：CN111734669A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010629796.2

申请日：2020-07-02

申请人： 重庆大学

发明人： 李聪波 ,  张友 ,  王睿 ,  钱静 ,  赵德 ,  侯晓博

IPC分类号： F04D27/00

摘要： 本发明公开了一种多源信息分层融合的离心鼓风机故障诊断方法，包括以下步骤：构建离心鼓风机诊断过程中的多源同类信息与多源异类信息；制定数据层与特征层相结合的离心鼓风机多源信息分层融合框架；利用分层融合后的结果，基于深度学习建立离心鼓风机的故障诊断模型。

公开(公告)号：CN111665811A

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN202010604072.2

申请日：2020-06-29

申请人： 重庆大学

发明人： 孙鑫 ,  李聪波 ,  崔佳斌 ,  李娟 ,  侯晓博 ,  寇阳

IPC分类号： G05B19/418

摘要： 本发明公开了一种动态事件下的柔性作业车间重调度节能优化方法，包括以下内容：为了解决机械加工过程中出现紧急任务插单或机床故障等动态事件干扰调度方案执行，首先分析了动态事件下柔性作业车间的工件加工过程能耗特性，然后以总能耗最低、完工时间最小和鲁棒性好为优化目标建立了面向节能的动态重调度优化模型，并采用优化算法进行优化求解，最后通过案例对比分析，验证了所提方法的有效性。