本发明公开一种空调负荷短期预测方法及系统，采用非线性单纯形对基本SSA算法进行改进以确保算法全局搜索能力与局部搜索能力的均衡，然后将其用于SVM预测模型最优超参数的确定，得到NM‑SSA‑SVM短期空调负荷预测模型，利用NM‑SSA‑SVM短期空调负荷预测模型最终实现对空调冷负荷的精确预测，本发明的提出的预测模型结构简单，具有很强的非线性映射能力和均衡的全局与局部搜索能力，而且增强了预测结果的可靠性与科学性；不仅避免了SSA算法陷入局部最优和SVM模型选参的盲目性，而且也增强了SSA算法前后期的搜索能力；最后将其应用于短期空调负荷预测中，证明了该方法的适用性及预测的准确性。