- 专利标题: 基于多时相高分辨率数据的建筑空间融合判别方法及装置
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申请号: CN202110696092.1申请日: 2021-06-23
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公开(公告)号: CN113516060A公开(公告)日: 2021-10-19
- 发明人: 胡腾云 , 石晓冬 , 解鹏飞 , 李雪草 , 刘小平 , 张晓东 , 何莲娜 , 孙道胜 , 吴兰若
- 申请人: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
- 申请人地址: 北京市西城区南礼士路60号;
- 专利权人: 北京市城市规划设计研究院,北京城垣数字科技有限责任公司
- 当前专利权人: 北京市城市规划设计研究院,北京城垣数字科技有限责任公司
- 当前专利权人地址: 北京市西城区南礼士路60号;
- 代理机构: 北京路浩知识产权代理有限公司
- 代理商 王毅
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06N7/00
摘要:
本申请实施例公开了一种基于多时相高分辨率数据的建筑空间融合判别方法及装置。方法包括:将基准年遥感影像输入至深度学习建筑空间识别模型,得到基准年建筑空间识别结果;将待测年各月遥感影像分别输入至深度学习建筑空间识别模型,得到待测年各月建筑空间识别结果;根据基准年建筑空间识别结果和待测年各月建筑空间识别结果,得到待测年待识别区域中不同空间位置的逐月融合建筑空间概率图;将不同阈值下的建筑空间变化与人工解译的建筑变化斑块进行对比,确定融合建筑空间概率图的最佳概率阈值;根据最佳概率阈值确定待测年待识别区域的建筑空间本申请实施例通过不同年份建筑空间的融合概率值确定待识别年份的建筑空间,精确度高且实用性较强。
公开/授权文献
- CN113516060B 基于多时相高分辨率数据的建筑空间融合判别方法及装置 公开/授权日:2021-12-14