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公开(公告)号：CN115438138A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211395497.2
申请日：2022-11-09
申请人： 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/29 , G06F16/906 , G06F16/9537 , G06K9/62
摘要： 本发明提供一种就业中心识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法，包括：获取目标地区人员的手机定位数据，将所述手机定位数据发送至聚类模型中进行聚类，得到所述聚类模型输出的目标地区人员的就业地；获取目标地区的企业注册数据，将所述企业注册数据输入至所述聚类模型进行聚类，得到所述聚类模型输出的企业注册聚集地；基于所述目标地区人员的就业地和所述企业注册聚集地，得到所述目标地区的就业中心；其中，所述聚类模型是基于具有噪声的密度聚类算法训练得到。本发明可以识别就业岗位的空间分布，反映居住与就业的空间联系方向。
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公开(公告)号：CN113516060B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110696092.1
申请日：2021-06-23
申请人： 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
摘要： 本申请实施例公开了一种基于多时相高分辨率数据的建筑空间融合判别方法及装置。方法包括：将基准年遥感影像输入至深度学习建筑空间识别模型，得到基准年建筑空间识别结果；将待测年各月遥感影像分别输入至深度学习建筑空间识别模型，得到待测年各月建筑空间识别结果；根据基准年建筑空间识别结果和待测年各月建筑空间识别结果，得到待测年待识别区域中不同空间位置的逐月融合建筑空间概率图；将不同阈值下的建筑空间变化与人工解译的建筑变化斑块进行对比，确定融合建筑空间概率图的最佳概率阈值；根据最佳概率阈值确定待测年待识别区域的建筑空间本申请实施例通过不同年份建筑空间的融合概率值确定待识别年份的建筑空间，精确度高且实用性较强。
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公开(公告)号：CN115630876A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211554650.1
申请日：2022-12-06
申请人： 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/26
摘要： 本发明设计人工智能技术领域，提供一种城市腾退空间再利用评估方法及装置，该方法包括：获取整个城市建设用地各地块的人口分布数据、土地利用现状数据和公共交通数据；将每个地块的人口分布数据、土地利用现状数据和交通数据作为输入数据输入至适宜性评估模型，以得到适宜性评估模型输出的每个地块各自的居住适宜性值、三大设施适宜性值和产业适宜性值；提取各腾退建设用地地块对应的居住适宜性值、三大设施适宜性值和产业适宜性值；比较居住适宜性值、三大设施适宜性值和产业适宜性值，根据最大适宜性值确定所述腾退建设用地地块的功能。本发明能够准确地评估各腾退建设用地的功能适宜性。
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公开(公告)号：CN113686301A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110726932.4
申请日：2021-06-29
申请人： 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种建筑物高度提取方法和装置，其中，该方法包括：通过获取目标建筑物的特征信息；其中，特征信息包括建筑面积、建筑周长、建筑面积周长比、后向散射系数、在可见光及近红外波段的反射率和平均海拔高度；将特征信息输入已训练的随机森林模型，得到目标建筑物的高度；其中，已训练的随机森林模型是根据建筑物样本的特征信息以及对应的高度标签训练得到的。本发明通过对多种与建筑相关的特征信息进行组合、测试、比较，确定最终输入随机森林模型进行建筑物高度提取的建筑物的特征信息，能够保证提取的建筑物的高度数据的精度，并且可以大批量地提取建筑物的高度数据。
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公开(公告)号：CN113516060A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110696092.1
申请日：2021-06-23
申请人： 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
摘要： 本申请实施例公开了一种基于多时相高分辨率数据的建筑空间融合判别方法及装置。方法包括：将基准年遥感影像输入至深度学习建筑空间识别模型，得到基准年建筑空间识别结果；将待测年各月遥感影像分别输入至深度学习建筑空间识别模型，得到待测年各月建筑空间识别结果；根据基准年建筑空间识别结果和待测年各月建筑空间识别结果，得到待测年待识别区域中不同空间位置的逐月融合建筑空间概率图；将不同阈值下的建筑空间变化与人工解译的建筑变化斑块进行对比，确定融合建筑空间概率图的最佳概率阈值；根据最佳概率阈值确定待测年待识别区域的建筑空间本申请实施例通过不同年份建筑空间的融合概率值确定待识别年份的建筑空间，精确度高且实用性较强。
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公开(公告)号：CN118350687A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410313191.0
申请日：2024-03-19
申请人： 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G16H40/20 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供一种社区韧性评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取待评估社区的社区内部数据以及社区外部医疗资源数据，社区内部数据包括内部医疗数据、建筑数据和人员数据；基于内部医疗数据、建筑数据和人员数据，确定待评估社区的社区内部得分和社区医疗缺失值；基于社区外部医疗资源数据，确定待评估社区的社区外部各医疗资源对待评估社区进行医疗救援的医疗资源配额和外部资源救援得分；基于医疗资源配额和社区医疗缺失值，确定待评估社区的资源配给后得分；基于社区内部得分、外部资源救援得分和资源配给后得分对待评估社区进行社区韧性评估。本发明兼顾了社区内外部因素进行评估，能提高评估准确度。
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公开(公告)号：CN115438138B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211395497.2
申请日：2022-11-09
申请人： 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/29 , G06F16/906 , G06F16/9537 , G06F18/241 , G06F18/24 , G06F18/23213
摘要： 本发明提供一种就业中心识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法，包括：获取目标地区人员的手机定位数据，将所述手机定位数据发送至聚类模型中进行聚类，得到所述聚类模型输出的目标地区人员的就业地；获取目标地区的企业注册数据，将所述企业注册数据输入至所述聚类模型进行聚类，得到所述聚类模型输出的企业注册聚集地；基于所述目标地区人员的就业地和所述企业注册聚集地，得到所述目标地区的就业中心；其中，所述聚类模型是基于具有噪声的密度聚类算法训练得到。本发明可以识别就业岗位的空间分布，反映居住与就业的空间联系方向。
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公开(公告)号：CN113610032A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110934196.1
申请日：2021-08-16
申请人： 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
摘要： 本发明提供一种基于遥感影像的建筑物识别方法和装置，其中，该方法包括：获取包含建筑物的目标遥感影像；将目标遥感影像输入建筑物识别模型，输出对目标遥感影像中建筑物的识别结果；建筑物识别模型包括结合空间注意力和通道注意力的语义分割神经网络，是根据遥感影像样本以及遥感影像样本中建筑物的标注信息训练得到。本发明通过结合空间注意力和通道注意力的语义分割神经网络构建的建筑物识别模型，实现了对高分辨率的遥感影像中建筑物更准确的识别。
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