本发明提供了一种边坡形变监测异常数据分析与优化方法，包括以下步骤：S1、将边坡监测实测数据转换为多个包含时序的数组，绘制实测值时序图；S2、将任意一个数组输入到边坡监测数据预测模型中进行预测S3、绘制的预测值时序图；S4、根据实测值、预测值时序图，计算边坡监测实测数据与预测数据的差值，将差值大于阈值时所对应的边坡监测实测数据作为异常数据；S5、在数组中删除异常数据，将异常数据所处时序在预测值时序图上对应的边坡监测预测数据填充入数组中。本发明可以解决对边坡形变监测异常数据没有进行分析和优化，使用异常数据对后期的数据处理过程会产生干扰的技术问题。