一种网络攻击样本生成方法及装置
Abstract:
本发明涉及一种网络攻击样本生成方法及装置,在网络监测数据出现异常且无法识别异常类型的监测数据时,对其进行人工识别和标注,形成数据集,针对数据集采用PSO方法进行特征选择,并根据特征选择的结果形成最终数据集,将其输入到生成对抗网络中以生成网络攻击样本。本发明中首先使用PSO进行特征选择,可以提高样本生成效率和分类方法性能,再使用改进的生成对抗网络进行样本生成,解决了样本不平衡的问题。
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