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公开(公告)号：CN113591962B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202110831681.6
申请日：2021-07-22
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 许继集团有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/243 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种网络攻击样本生成方法及装置，在网络监测数据出现异常且无法识别异常类型的监测数据时，对其进行人工识别和标注，形成数据集，针对数据集采用PSO方法进行特征选择，并根据特征选择的结果形成最终数据集，将其输入到生成对抗网络中以生成网络攻击样本。本发明中首先使用PSO进行特征选择，可以提高样本生成效率和分类方法性能，再使用改进的生成对抗网络进行样本生成，解决了样本不平衡的问题。(56)对比文件朱江;明月;王森.基于深度自编码网络的安全态势要素获取机制.计算机应用.2017,(第03期),全文.冯向荣;吴俊.基于云模型和支持向量机的入侵检测特征选择方法.华中师范大学学报(自然科学版).2013,(第01期),全文.
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公开(公告)号：CN113591962A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110831681.6
申请日：2021-07-22
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 许继集团有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种网络攻击样本生成方法及装置，在网络监测数据出现异常且无法识别异常类型的监测数据时，对其进行人工识别和标注，形成数据集，针对数据集采用PSO方法进行特征选择，并根据特征选择的结果形成最终数据集，将其输入到生成对抗网络中以生成网络攻击样本。本发明中首先使用PSO进行特征选择，可以提高样本生成效率和分类方法性能，再使用改进的生成对抗网络进行样本生成，解决了样本不平衡的问题。
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公开(公告)号：CN118484703A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410561513.3
申请日：2024-05-08
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor： 孟之航 , 高欣 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 任宇路 , 石智珩 , 谢振刚 , 杨子成 , 杨帅
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的电能表故障分类方法及装置。其中，方法包括：收集电能表的历史故障数据样本集；分别遍历历史故障数据样本集中的每一故障类别样本，将该故障类别下所有样本作为少数类样本集，其余各故障类别的样本作为多数类样本集，生成多个二类数据集；根据预先训练的迁移数据选择器以及迁移任务监督器，分别对多个二类数据集进行对抗迭代，生成多个迁移数据集；分别将多个迁移数据集输入至少数类样本生成模型中，生成多个平衡样本集分别训练分类器，生成多个故障类别分类器；将实时采集的待测故障数据分别输入至多个故障类别分类器，输出多个故障类别概率，并选取多个故障类别概率中最大值作为待测故障数据的故障类别。
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公开(公告)号：CN116630989A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310400896.1
申请日：2023-04-14
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心 , 国网山西省电力公司
IPC: G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出了一种智能电表故障检测方法、系统、电子设备及存储介质，包括：预处理智能电表图像数据，得到智能电表图像数据对应的注意力图；根据注意力图的特征轮廓尺寸计算等效粒度，遍历智能电表图像数据后经过聚类挖掘得到鉴别性粒度，指导智能电表图像数据中的每张电表图像自适应划分为多粒度拼图；根据注意力图转换所得的二值图计算特征位置分布，根据特征位置分布规律对所述多粒度拼图进行自适应遮挡，并随机打乱得到多粒度掩码混淆拼图；利用多粒度掩码混淆拼图和原始图像作为检测模型的输入，对智能电表可视故障检测模型进行渐进式训练；将待测电表图像数据输入训练好的智能电表可视故障检测模型，以完成故障类别的检测。
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公开(公告)号：CN118411560A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410523072.8
申请日：2024-04-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor： 李保丰 , 翟峰 , 高欣 , 苏俊池 , 方潇 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 任宇路 , 石智珩 , 谢振刚 , 杨子成 , 杨帅
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于图像多目标检测技术领域，公开了一种目标检测模型构建方法、目标检测方法及相关装置；其中，所述目标检测模型构建方法包括：以基于YOLO框架的目标检测网络为基准模型，将基准模型的特征提取网络中的所有卷积层替换为重排网络模块和设置于重排网络模块后的无参数注意力模块，获得轻量化目标检测网络；基于选定的训练数据集对所述轻量化目标检测网络进行深度学习预训练，然后基于教师模型使用置信度蒸馏损失进行蒸馏训练，达到预设收敛条件后，构建获得目标检测模型。本发明构建获得的目标检测网络在面临复杂的检测场景和实时的检测任务时，具有较高的检测精度和检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117092582A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310990073.9
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G01R35/04 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗对比自编码器的电能表异常检测方法及装置。其中，方法包括：获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据；对多变量长时间序列数据进行归一化处理，划分预设窗口长度的多个时间窗口数据；将多个时间窗口数据输入至预先训练的异常检测模型中，输出每个时间窗口数据对应的重构数据，异常检测模型中采用对抗对比自编码器；根据每个时间窗口数据的重构数据以及时间窗口数据确定该时间窗口数据每个时间点的异常分数，并根据异常分数，确定每个时间点的异常程度。
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公开(公告)号：CN112202709B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010862752.4
申请日：2020-08-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种全场景物联网设备安全管理系统，系统包括：设备标识生成子系统，用于确定设备标识编码规则，根据设备标识编码规则和不同场景内物联网设备的业务需求生成设备标识明文；设备生产子系统，用于将设备类型和设备标识第一密文发送给设备检测子系统；设备检测子系统，根据比对结果生成设备标识合法性信息，将设备标识合法性信息和设备标识第一密文发送给设备业务应用子系统；设备管理子系统，用于将设备标识明文加密生成设备第二密文发送给设备检测子系统以及定期查询设备运行状态；设备业务应用子系统，用于根据设备标识第一密文、设备标识合法性信息以及设备状态信息对物联网设备进行安全管理。
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公开(公告)号：CN112968770B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110276403.9
申请日：2021-03-15
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，其实施方式提供了一种物联网智能终端设备指纹提取方法、装置及电子设备。其中物联网智能终端设备指纹提取方法包括：获取物联网智能终端的特征信息；确定设备指纹的生成算法；确定所述物联网智能终端存在对应的安全单元，获取所述安全单元的特征信息，根据所确定的生成算法对所述物联网智能终端的特征信息和对应的安全单元的特征信息进行计算，以计算结果作为所述物联网智能终端的设备指纹；确定所述物联网智能终端不存在对应的安全单元，根据所确定的生成算法对所述物联网智能终端的特征信息进行计算，以计算结果作为所述物联网智能终端的设备指纹。本发明提供的实施方式适用于物联网智能终端。
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公开(公告)号：CN112968770A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110276403.9
申请日：2021-03-15
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，其实施方式提供了一种物联网智能终端设备指纹提取方法、装置及电子设备。其中物联网智能终端设备指纹提取方法包括：获取物联网智能终端的特征信息；确定设备指纹的生成算法；确定所述物联网智能终端存在对应的安全单元，获取所述安全单元的特征信息，根据所确定的生成算法对所述物联网智能终端的特征信息和对应的安全单元的特征信息进行计算，以计算结果作为所述物联网智能终端的设备指纹；确定所述物联网智能终端不存在对应的安全单元，根据所确定的生成算法对所述物联网智能终端的特征信息进行计算，以计算结果作为所述物联网智能终端的设备指纹。本发明提供的实施方式适用于物联网智能终端。
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公开(公告)号：CN113704736B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202110830359.1
申请日：2021-07-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor： 付义伦 , 许海清 , 孙炜 , 赵兵 , 岑炜 , 翟峰 , 梁晓兵 , 曹永峰 , 刘鹰 , 李保丰 , 王晖南 , 刘佳易 , 许进 , 武文萍 , 徐萌 , 许斌 , 孔令达 , 冯云 , 冯占成
Abstract: 本发明公开了一种基于IBC体系的电力物联网设备轻量级接入认证方法及系统，属于信息安全技术领域。本发明方法，包括：目标设备公私钥对密文的申请，包括：当目标设备生成密钥申请参数后，密钥生成中心KGC根据目标设备的唯一标识ID生成目标设备身份公私钥对，通过使用对称密钥加密后，将公私钥对密文传输至目标设备；目标设备与其他设备的加密密钥协商，包括:当目标设备与其他设备进行信息交互时，基于目标设备和其他设备的身份公私钥对，引入随机数协商主密钥，采用密钥衍生算法计算后生成数据加密密钥，即通过数据加密密钥接入认证。本发明提出的方法可以实现电力物联网设备的高效安全接入认证，增强物联网设备的安全性和智能化管理水平。
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