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公开(公告)号：CN113591962B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202110831681.6
申请日：2021-07-22
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 许继集团有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/243 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种网络攻击样本生成方法及装置，在网络监测数据出现异常且无法识别异常类型的监测数据时，对其进行人工识别和标注，形成数据集，针对数据集采用PSO方法进行特征选择，并根据特征选择的结果形成最终数据集，将其输入到生成对抗网络中以生成网络攻击样本。本发明中首先使用PSO进行特征选择，可以提高样本生成效率和分类方法性能，再使用改进的生成对抗网络进行样本生成，解决了样本不平衡的问题。(56)对比文件朱江;明月;王森.基于深度自编码网络的安全态势要素获取机制.计算机应用.2017,(第03期),全文.冯向荣;吴俊.基于云模型和支持向量机的入侵检测特征选择方法.华中师范大学学报(自然科学版).2013,(第01期),全文.
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公开(公告)号：CN113591962A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110831681.6
申请日：2021-07-22
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 许继集团有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种网络攻击样本生成方法及装置，在网络监测数据出现异常且无法识别异常类型的监测数据时，对其进行人工识别和标注，形成数据集，针对数据集采用PSO方法进行特征选择，并根据特征选择的结果形成最终数据集，将其输入到生成对抗网络中以生成网络攻击样本。本发明中首先使用PSO进行特征选择，可以提高样本生成效率和分类方法性能，再使用改进的生成对抗网络进行样本生成，解决了样本不平衡的问题。
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公开(公告)号：CN111967909A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010828012.9
申请日：2020-08-17
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 河南许继仪表有限公司 , 许继集团有限公司
Inventor： 胡东方 , 王军 , 韩林峰 , 王文浩 , 薛晨光 , 张田田 , 潘智斌 , 刘佳易 , 杨帅 , 张建民 , 杨艳芳 , 卢健生 , 谭沛然 , 张美玲 , 肖春 , 王微荣
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的托攻击检测方法，对原始数据采用不同的托攻击模型进行攻击，获得攻击后的数据集；构建基于卷积神经网络的检测模型并从数据集中选择样本进行训练直至检测模型收敛，封装所述检测模型；采集数据，提取数据的特征参数组成特征向量，输入所述检测模型，所述检测模型输出分类结果为虚假用户或真实用户。本发明利用深度学习思想，提出的模型可提取高维非线性特征以实现托攻击检测，弥补了现有检测方法的不足。本发明基于卷积神经网络的托攻击检测方法具有比现有的托攻击检测方法更加高的准确率和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112084497A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010952166.9
申请日：2020-09-11
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 河南许继仪表有限公司 , 许继集团有限公司
Inventor： 胡东方 , 王军 , 韩林峰 , 王文浩 , 方旭 , 薛晨光 , 张田田 , 潘智斌 , 刘佳易 , 杨帅 , 张建民 , 杨艳芳 , 卢健生 , 谭沛然 , 张美玲 , 肖春 , 王微荣
IPC: G06F21/56
Abstract: 一种嵌入式Linux系统恶意程序检测方法及装置，所述方法包括使用动静态结合的方式提取待检测应用程序的第一特征集与第二特征集；将所述第一特征集中包含的特征与恶意程序特征库中的恶意程序特征进行匹配，判断待检测应用程序是否为已知恶意程序，所述恶意程序特征库中包含已知恶意程序及其特征的对应关系；若否，将所述第二特征集中的特征输入预设的恶意程序预测模型中，判断待检测应用程序是否为未知恶意程序。该方法使用动静态检测技术，结合特征值匹配和机器学习方法，可以实现快速、高效、精准的检测效果。
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公开(公告)号：CN117201962A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210613172.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 河南许继仪表有限公司 , 许继集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种用于台区能源协同的边云融合高频数据采集系统，包括：表计层、终端层和采集主站；表计层设有时序引擎与表计时序数据库，与计量设备和采集设备电连接，获取采集数据并发送至终端时序数据库；终端层设有时序引擎与终端时序数据库，把采集数据存储到终端时序数据库中,由终端时序数据库引擎调用MQTT客户端自动将采集数据上传至采集主站的主站时序数据库；采集主站设有时序采集引擎组件，在网关或前置解析侧增加时序采集引擎节点，将采集数据通过时序引擎汇集至主站时序数据库中。通过在终端和电表中设置时序数据引擎，基于MQTT协议的多级时序数据库进行数据同步，灵活度更高，提高了电表数据的采集速度。
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公开(公告)号：CN112904266A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911137429.4
申请日：2019-11-19
Applicant: 河南许继仪表有限公司 , 许继集团有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种电能表寿命预测方法及装置。其中方法包括：确定各故障模式对应的影响因子；获取其每种故障模式的历史失效数据，以及每种故障模式下各影响因子对应的历史失效数据；根据该故障模式的历史失效数据得到该故障模式的威布尔分布模型；根据该故障模式下各影响因子对应的历史失效数据分别得到该故障模式下各影响因子的威布尔分布模型；进而得到各影响因子的影响系数；根据各影响因子的影响系数对该故障模式的威布尔分布模型进行修正，进而修正预测失效率，通过预测失效率预测电能表的批量寿命。本发明真实的反映影响因子对故障分布的影响，进而得到更加准确的每种故障模式的威布尔分布模型，从而更加准确的预测电能表的批量寿命。
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公开(公告)号：CN112904266B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201911137429.4
申请日：2019-11-19
Applicant: 河南许继仪表有限公司 , 许继集团有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种电能表寿命预测方法及装置。其中方法包括：确定各故障模式对应的影响因子；获取其每种故障模式的历史失效数据，以及每种故障模式下各影响因子对应的历史失效数据；根据该故障模式的历史失效数据得到该故障模式的威布尔分布模型；根据该故障模式下各影响因子对应的历史失效数据分别得到该故障模式下各影响因子的威布尔分布模型；进而得到各影响因子的影响系数；根据各影响因子的影响系数对该故障模式的威布尔分布模型进行修正，进而修正预测失效率，通过预测失效率预测电能表的批量寿命。本发明真实的反映影响因子对故障分布的影响，进而得到更加准确的每种故障模式的威布尔分布模型，从而更加准确的预测电能表的批量寿命。
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公开(公告)号：CN111814927A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201910295443.0
申请日：2019-04-12
Applicant: 河南许继仪表有限公司 , 许继集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种动态二维码生成模块及扫码用能管理系统，属于用电安全技术领域。该动态二维码生成模块包括：远程通信模块：用于实现控制模块和云端主站的通信；安全加密芯片：用于对云端主站配置的APP下载链接地址进行验证，并将验证成功的APP下载链接地址发送给控制模块；控制模块：用于生成动态APP下载链接地址二维码，并用于将接收的用能指令信息通过通信接口转发给所在的用能设备本体；显示模块：用于对控制模块生成的动态APP下载链接地址二维码进行显示，供用户扫描；通信接口：用于实现控制模块和用能设备本体间的通信。采用动态生成二维码的方式，保证了用户扫描动态APP下载链接地址二维码获得的APP下载链接地址是安全可靠的。
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