- 专利标题: 一种基于类别和实例增强的文本多事件检测方法与装置
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申请号: CN202110971648.3申请日: 2021-08-23
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公开(公告)号: CN113722481B公开(公告)日: 2023-09-22
- 发明人: 郭舒 , 王丽宏 , 盛傢伟 , 孙睿 , 贺敏 , 李晨 , 黑一鸣 , 李倩 , 黄洪仁 , 钟盛海
- 申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
- 申请人地址: 北京市朝阳区裕民路甲3号
- 专利权人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
- 当前专利权人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
- 当前专利权人地址: 北京市朝阳区裕民路甲3号
- 代理机构: 北京华夏泰和知识产权代理有限公司
- 代理商 曾军; 吴雪
- 主分类号: G06F16/35
- IPC分类号: G06F16/35 ; G06F40/216 ; G06F40/289 ; G06N3/0464
摘要:
本申请涉及一种基于类别和实例增强的文本多事件检测方法与装置,其中,方法包括:获取待检测文本的文本表示数据。根据类别标签表示和文本表示数据,确定出待检测文本的每个字符的各第一中间结果,第一中间结果表示出其对应的字符是事件之一对应的触发词的概率。根据对各第一中间结果处理得到的综合文本特征和文本表示数据,得到待检测文本中的每个字符相对于每个事件的检测结果。在待检测本文对应于若干个事件的情况下,基于事件和触发词之间的对应关系,能够对一待检测文本中的表示出的多个事件进行检测,以基于事件之间的相关性,提升事件检测的准确率。
公开/授权文献
- CN113722481A 一种基于类别和实例增强的文本多事件检测方法与装置 公开/授权日:2021-11-30