发明授权
- 专利标题: 一种电网企业碳排放量的预测方法
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申请号: CN202110988408.4申请日: 2021-08-26
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公开(公告)号: CN113762607B公开(公告)日: 2023-05-30
- 发明人: 张旭 , 何清素 , 靳丹 , 张兆师 , 韩庆之 , 王婷 , 张自强 , 刘志远 , 李策 , 郭凯
- 申请人: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司
- 申请人地址: 甘肃省兰州市七里河区西津东路628号;
- 专利权人: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司,国网甘肃省电力公司
- 当前专利权人: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司,国网甘肃省电力公司
- 当前专利权人地址: 甘肃省兰州市七里河区西津东路628号;
- 代理机构: 北京轻创知识产权代理有限公司
- 代理商 朱广
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06F18/214 ; G06F18/2411 ; G06N3/006
摘要:
本发明公开了一种电网企业碳排放量的预测方法,涉及碳排放监控领域。该预测方法包括:(1)选取电网企业二氧化碳排放因素,以及变量定义,结合历史碳排放量制作样本数据集;(2)样本数据集进行归一化处理;(3)选取支持向量机作为训练预测模型,核函数为高斯核函数,建立SVM模型;(4)初始化SVM模型的各项待优化参数,归一化后的样本数据集一部分数据输入到SVM模型训练,如果输出结果符合要求,则结束训练,得到训练好的SVM模型;(5)利用训练好的SVM模型进行电网企业碳排放量预测。本发明的方法为政府和电网企业感知城市碳排放情况,进而调整能源结构,治理空气污染提供决策数据参考。
公开/授权文献
- CN113762607A 一种电网企业碳排放量的预测方法 公开/授权日:2021-12-07