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公开(公告)号：CN113935834A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111208606.0
申请日：2021-10-18
Applicant: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司甘南供电公司
Abstract: 本发明属于金融信息整合技术领域，具体涉及一种基于公有链的绿色金融业务合规性“监管雷达”系统。本发明通过公有链技术让所有节点均能参与到金融创新监管过程，构建“监管雷达”，将监管机构、金融机构业务发起人、参与人都整合到信息获取框架中，及时发现问题并及时解决，减少“滞后性”。
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公开(公告)号：CN113762137A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111026477.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司嘉峪关供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的遥感图像森林区域碳汇的计算方法，涉及森林区域碳汇计算领域。该方法包括：(1)采用深度学习神经网络模型提取原始遥感图像中的森林区域；(2)根据步骤(1)中得到的森林区域，再按照原始图像中的比例尺数据，计算出森林区域的实际面积；(3)根据森林区域的实际面积，计算出该森林区域的实际碳汇总量。本发明利用基于深度学习的图像分割算法快速准确提取遥感图像中森林区域的空间分布和占地面积等信息，提高了森林区域识别的准确率，并进一步的计算出其碳汇总量，能够为有效管理生态系统碳汇，实现碳达峰、碳中和提供科学依据。
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公开(公告)号：CN113947484A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111212780.2
申请日：2021-10-18
Applicant: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司甘南供电公司
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体涉及一种跨链交易的绿证和碳权联合交易平台。该系统包括：绿证交易区块链：用于自动核发绿证；碳排放权交易区块链：用于该发电厂碳排放量；联合交易区块链：用于将绿证区块链中绿证核发信息同步至碳排放权区块链；智能合约制定区块链：用于监控碳排放权交易区块链与绿证交易区块链的实际情况。一种跨链交易的绿证和碳权联合交易系统，解决了现有的绿证与碳权交易系统交易灵活性差以及不适用于实际复杂的交易应用场景的问题。
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公开(公告)号：CN113763168A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110979968.3
申请日：2021-08-25
Applicant: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司平凉供电公司
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的碳资产交易方法及系统，涉及碳资产交易领域。该方法包括：创建碳资产数据信息，合规碳资产数据信息生成碳资产记录打包记录进一区块中，将新区块加入区块链中；买卖双方发出碳资产交易申请，买卖双方就碳资产交易标的、交易额达成一致，进行数字签名，合规交易数据信息生成碳资产交易记录打包记录进区块链节点中，将新区块加入区块链中，单次碳资产交易结束。本发明利用区块链式数据结构来验证、存储碳资产注册数据和其交易数据，简化了碳资产交易流程，利用分布式节点共识算法来生成、更新碳资产和其交易数据，防止交易过程中数据被篡改，利用区块链对碳资产交易溯源，跟踪每一笔交易，提升交易效率和交易安全性。
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公开(公告)号：CN113763184A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110988384.2
申请日：2021-08-26
Applicant: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种碳资产的评估方法，涉及碳资产评估领域。该方法包括：(1)构建碳资产价值影响因素样本数据矩阵；(2)将样本数据矩阵进行去均值归一化处理；(3)构建lasso回归模型，并求解；(4)长短期记忆神经网络模型训练，直到得到最优的输出结果，训练结束；(5)利用长短期记忆神经网络对碳资产进行评估。本发明的方法服务于碳金融市场减排作用的发挥和市场交易机制的完善，有助于提高减排资金的配置效率，促进减排主体以较低的成本促进自身减排目标的实现和减排责任的落实，更好地服务于实体企业的碳减排行动，推动二氧化碳减排实践的落实，从而切实减少污染气体的排放。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116341829A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310127675.1
申请日：2023-02-17
Applicant: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃电力交易中心有限公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/06 , H02J3/46 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于绿色电力领域，公开了一种绿色电力信息块处理方法及系统，进行发电数据和用电数据采集；设置节点约束条件，将发电数据与用电数据进行规则匹配，得到用电能源比例；将能源按绿色能源和常规能源两大类型进行划分，从用电方的用电数据中按能源类型计算绿色电力比例；根据发电数据从绿色电力路径池中获取与发电数据对应的特定类型的路径数，并根据用电数据和用电能源比例以及路径数，将绿色电力资源设置为基于断面类型的实施转移过程，进而实现绿色电力信息块的令牌化和可追溯性处理。本发明设计电流追踪分析模型算法，基于电网拓扑结构实现单个电厂绿电流量追踪，实现不同类型和区域的绿电自用、转移的全流程跟踪。
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公开(公告)号：CN113762607A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110988408.4
申请日：2021-08-26
Applicant: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种电网企业碳排放量的预测方法，涉及碳排放监控领域。该预测方法包括：(1)选取电网企业二氧化碳排放因素，以及变量定义，结合历史碳排放量制作样本数据集；(2)样本数据集进行归一化处理；(3)选取支持向量机作为训练预测模型，核函数为高斯核函数，建立SVM模型；(4)初始化SVM模型的各项待优化参数，归一化后的样本数据集一部分数据输入到SVM模型训练，如果输出结果符合要求，则结束训练，得到训练好的SVM模型；(5)利用训练好的SVM模型进行电网企业碳排放量预测。本发明的方法为政府和电网企业感知城市碳排放情况，进而调整能源结构，治理空气污染提供决策数据参考。
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公开(公告)号：CN114298381A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111516267.2
申请日：2021-12-08
Applicant: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
Abstract: 本发明属于污染排放技术领域，提出了一种基于电力数据的能源行业碳排放预测方法。通过分析确定能源行业影响碳排放因素Co2_X与主要用于行业生产的电力因素Ele_X；随后利用皮尔逊相关系数法找到Co2_X和Ele_X中元素的相关性；然后对相关因素性进行随机森林回归树算法进行训练；最后模型训练采用多项式回归进行联合训练。一种基于电力数据的能源行业碳排放预测方法，通过建立能源消费数据与电力数据的关系，用电力数据预测能源行业的碳排放，解决重点用能企业碳排放管理不到位的问题。
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公开(公告)号：CN117753730A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311761105.4
申请日：2023-12-20
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司超高压公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张佳 , 牛欢欢 , 王翼虎 , 马小鸿 , 孙涛 , 陈博栋 , 王婷 , 王海龙 , 史玉涛 , 张航 , 高立超 , 徐浩 , 兰九龄 , 包艳艳 , 张广东 , 刘康 , 吴玉硕 , 郭陆 , 王晓飞 , 李佳其 , 王津 , 李彦茹 , 彭鹏
Abstract: 本发明涉及一种支柱绝缘子清洗风干一体化双层环型结构，该结构包括连接为一体的双层环和支撑端。双层环由贴合在一起等环径的半圆形中空结构的上导轨和下导轨组成；上导轨和下导轨内分别埋设直径不等的高压防爆管；支撑端上设有安装孔；上导轨中与支撑端相接处设有进气口，并以该进气口为中心在上导轨上对称设有数组气喷头；进气口连有进气管；下导轨中与支撑端相接处设有进水口，并以该进水口为中心在下导轨上对称设有数组水喷头；进水口连有进水管；进气口、气喷头、进水口、水喷头均与高压防爆管相通。本发明可有效提高绝缘子清洗效率，防止产生清洗死角，减少清洗人员数量，降低清洗成本，避免高空作业风险。
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