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公开(公告)号：CN112784040A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011424476.X
申请日：2020-12-08
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了基于语料库的垂直行业文本分类方法，通过首先构建一个垂直行业父语料库，然后针对垂直行业内不同类型的文本数据分别构建不同的子语料库，并对各个子语料库中的单词进行聚类，形成更加精准的语料库。逐一计算新添加垂直行业文本数据和各个语料库数据之间的相似度，从而对垂直行业文本进行分类，本方法简单、易于实现，且效率和性能较好。
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公开(公告)号：CN111125450A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911348059.9
申请日：2019-12-24
Applicant: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , H04L12/24
Abstract: 本发明涉及网络通信技术领域，具体涉及一种多层拓扑网络资源对象的管理方法，所述方法包括：步骤1：全网配置数据自动采集；步骤2：数据调和规则研究；步骤3：数据自动识别和归类研究；步骤4：配置自动变更触发机制及审计机制研究；步骤5：配置数据动态感知模型研究；步骤6：社交化管理机制研究。本发明通过研究配置数据动态感知技术，建立动态的源数据库；利用抽取IT基础软数据的特征，制定关联关系规则，结合图分析方法建立多维运行数据的关系模型，构建行数据关联规则知识库；通过借助知识库构建多维度数据元模型，通过工具实现模型的自动计算以及模型的自动分析，完善运维评估检修机制、运维资源调度机制以及运维辅助决策机制。
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公开(公告)号：CN113763184A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110988384.2
申请日：2021-08-26
Applicant: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种碳资产的评估方法，涉及碳资产评估领域。该方法包括：(1)构建碳资产价值影响因素样本数据矩阵；(2)将样本数据矩阵进行去均值归一化处理；(3)构建lasso回归模型，并求解；(4)长短期记忆神经网络模型训练，直到得到最优的输出结果，训练结束；(5)利用长短期记忆神经网络对碳资产进行评估。本发明的方法服务于碳金融市场减排作用的发挥和市场交易机制的完善，有助于提高减排资金的配置效率，促进减排主体以较低的成本促进自身减排目标的实现和减排责任的落实，更好地服务于实体企业的碳减排行动，推动二氧化碳减排实践的落实，从而切实减少污染气体的排放。
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公开(公告)号：CN110472789A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910752779.5
申请日：2019-08-15
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 兰州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Grobner bases求解的物流配送最短路径算法，依次分为三个阶段：第一阶段、建立图论模型阶段：根据各个地区之间的地域差异建立属于该地区的图论模型，将该地区每个物流中转点抽象为一个节点，且每两个可到达节点之间的路径量化出一个相应的权值；第二阶段、寻找基阶段：步骤1：确定起始点；步骤2、寻找邻接点；步骤3：遍历至目标节点；步骤4：找到路径基集合；第三阶段、计算最小路径阶段；同现有技术相比，该发明思路清晰，在配送货物时，可以极大减少配送时间，降低货物配送成本，提高工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112784040B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202011424476.X
申请日：2020-12-08
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了基于语料库的垂直行业文本分类方法，通过首先构建一个垂直行业父语料库，然后针对垂直行业内不同类型的文本数据分别构建不同的子语料库，并对各个子语料库中的单词进行聚类，形成更加精准的语料库。逐一计算新添加垂直行业文本数据和各个语料库数据之间的相似度，从而对垂直行业文本进行分类，本方法简单、易于实现，且效率和性能较好。
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公开(公告)号：CN113762607A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110988408.4
申请日：2021-08-26
Applicant: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种电网企业碳排放量的预测方法，涉及碳排放监控领域。该预测方法包括：(1)选取电网企业二氧化碳排放因素，以及变量定义，结合历史碳排放量制作样本数据集；(2)样本数据集进行归一化处理；(3)选取支持向量机作为训练预测模型，核函数为高斯核函数，建立SVM模型；(4)初始化SVM模型的各项待优化参数，归一化后的样本数据集一部分数据输入到SVM模型训练，如果输出结果符合要求，则结束训练，得到训练好的SVM模型；(5)利用训练好的SVM模型进行电网企业碳排放量预测。本发明的方法为政府和电网企业感知城市碳排放情况，进而调整能源结构，治理空气污染提供决策数据参考。
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公开(公告)号：CN114492859A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111606290.0
申请日：2021-12-26
Applicant: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种电网数字化管理指标体系的构建方法，包括以下步骤：S1：获取各个时间阶段的用电以及发电情况，本发明提供的电网数字化管理指标体系的构建方法，通过对各个时间段用电和发电量进行统计，并且根据通过绿色发电和非绿色发电进行结合，来同时对该区域使用进行供电，使得可以减少单个设备进行供电时，设备超负荷运转，使得设备的使用寿命降低，同时多个设备供电设备进行同时供电，可以保证电压的稳定性，避免电压不稳定导致对电器部件造成一定的损坏，并且以绿色发电为主要供电的方式，进而可以减少非绿色发电的发电量，使得可以减少因使用非供电绿色发电为环境带来的污染，进而可以使得用电更加绿色环保。
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公开(公告)号：CN114580823A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202111390444.7
申请日：2021-11-23
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于变电站多方式融合的人机自然交互方法，将变电站位置地址传输至大数据平台和无人机控制器中；控制终端通过无线传输系统向无人机控制器传输巡检指令，无人机接收到巡检指令后，按照事先传输的地址和巡航范围对变电站进行巡检；无人机通过声音信号采集、图像信息采集进行实时监控和巡检，并对巡检异常现象进行智能分析、风险评估和预警处理；无人机声音信号采集通过麦克风阵列采集音源的声音信号，根据麦克风阵列中不同位置的麦克风采集的声音信号，判断音源的方位，本发明属于变电站人机交互技术领域，具体是指一种基于变电站多方式融合的人机自然交互方法。
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公开(公告)号：CN109726200A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811487032.3
申请日：2018-12-06
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双向深度神经网络的电网信息系统故障定位系统及方法，包括故障监控模块、推理机、数据库、深度学习模块；对故障树分析结果进行深度神经网络正反向训练，得到故障特征和故障位置之间的对应关系存储于专家知识库，进行电网信息系统故障监控，将根据监控数据得到的故障特征写入特征数据库，根据专家知识库和故障特征，推理得出故障定位结果。本发明可以有效解决电网信息系统故障定位难、定位慢、定位不准的问题，使得系统能够在故障发生的第一时间发出报警，并且结合故障自处理系统能够实现信息系统的故障智能定位和智能处理功能，可以进一步提高电网信息系统运维效率，保障信息系统安全稳定运行。
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