Invention Grant
- Patent Title: 基于云边协同框架的流量预测方法及装置
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Application No.: CN202110854061.4Application Date: 2021-07-27
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Publication No.: CN113783716BPublication Date: 2024-06-28
- Inventor: 张少军 , 邢宁哲 , 魏彤妍 , 王颖 , 金燊 , 宋伟 , 纪雨彤 , 冯禹清 , 赵阳 , 闫磊 , 段程煜
- Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 北京市西城区枣林前街32号; ;
- Assignee: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司,北京邮电大学,国家电网有限公司
- Current Assignee: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司,北京邮电大学,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 北京市西城区枣林前街32号; ;
- Agency: 北京三友知识产权代理有限公司
- Agent 汤在彦
- Main IPC: H04L41/147
- IPC: H04L41/147 ; H04L41/142 ; H04L43/0888 ; H04L67/10 ; H04L67/12 ; G06F18/214 ; G06F18/241 ; G06N3/0442 ; G06N3/0464 ; G06N3/098 ; G16Y10/35 ; G16Y10/75 ; G16Y20/30 ; G16Y40/10

Abstract:
本文属于物联网流量预测技术领域,具体涉及一种基于云边协同框架的流量预测方法及装置,所述方法包括:利用所述边缘感知层中的各个边缘节点采集所述数据生成层中对应设备产生的原始流量数据;各个所述边缘节点利用预先配置的简化字符级卷积神经网络模型对采集到的原始流量数据进行特征提取,获得对应的时间序列流量数据;各个边缘节点将获得的所述时间序列流量数据发送至所述云端处理层;所述云端处理层利用预先配置的基于时间注意力机制的长短时记忆网络模型根据所述时间序列流量数据进行流量预测,生成流量预测结果。本申请的实施能够避免传输占用带宽过大,缩短流量预测的时间长度,提升了流量预测的准确性。
Public/Granted literature
- CN113783716A 基于云边协同框架的流量预测方法及装置 Public/Granted day:2021-12-10
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