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公开(公告)号：CN113010396A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110235214.7
申请日：2021-03-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开提供了一种云边协同网络的能效评估方法、装置、设备以及存储介质，方法包括：获取所述云边协同网络的至少一个指标参数的测量值和真实值；建立所述云边协同网络的能效评估层次，并对每个层次进行分析得到每个指标参数的初始权重；基于逻辑回归模型、所述至少一个指标参数的测量值和真实值对所述至少一个指标参数的初始权重进行回归训练，得到所述至少一个指标参数的经训练的权重；使用所述经训练的权重与所述至少一个指标参数的测量值评估所述云边协同网络的能效，得到评估结果。根据本公开，降低了评估过程对人工的依赖性，能够更加客观地进行能效评估，有利于实现高能效的云边协调网络结构。
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公开(公告)号：CN112422451A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011089568.7
申请日：2020-10-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 邢宁哲 , 刘川 , 金燊 , 刘世栋 , 郭少勇 , 纪雨彤 , 王颖 , 喻鹏 , 宋伟 , 马睿 , 张素香 , 申昉 , 赵阳 , 张宁 , 段程煜 , 杨纯 , 田宇 , 闫磊 , 张阳洋 , 张东辉 , 张佳乐 , 冯禹清 , 陈雅琳 , 赵烨
IPC: H04L12/851 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种网络边缘系统的业务感知方法及装置，该方法包括：获取网络边缘系统的业务的样本训练集，所述网络边缘系统包括多个网络单元；基于所述样本训练集，进行回声状态网络ESN训练，生成训练好的ESN分类器；基于训练好的ESN分类器的参数信息，对每个网络单元的ESN分类器进行配置；针对每个网络单元，提取该网络单元中每个业务流的特征参数，将每个业务流的特征参数输入该网络单元的ESN分类器，获得每个业务流的业务分类识别结果；针对每个网络单元，根据该网络单元中每个业务流的业务分类识别结果，进行业务流的优化调度。本发明可以感知网络边缘业务，效果好。
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公开(公告)号：CN112822233B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202011595559.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/61 , H04L67/63 , H04L67/563
Abstract: 本发明公开了一种流量重定向方法及装置，该方法包括：获取流经交换机中的数据流信息和链路信息；根据数据流信息和链路信息计算当前链路的利用率和目标链路的利用率，并根据当前链路的利用率和目标链路的利用率将当前链路中的数据流调度到目标链路中；根据每个数据流的源地址和目的地址，将每个数据流的流动策略解析为一个服务链；对多个服务链按照优先级进行排序，得到路由结果；根据理由结果，发出用于对数据流进行重定向的流指令。本发明可以实现数据流的重定向，提高了网络的整体响应速度。
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公开(公告)号：CN112217874A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010997635.9
申请日：2020-09-21
Applicant: 北京邮电大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种服务功能链生成方法及装置，针对预设的各服务请求中的每一服务请求，确定该服务请求所请求的多个目标业务各自对应的虚拟网络功能VNF；针对多个目标业务对应的每一种业务处理顺序，确定与该业务处理顺序对应的VNF的排列顺序；基于各服务请求各自对应的VNF，以及各服务请求各自对应的VNF的多种排列顺序，生成多个服务功能图；针对每一服务功能图，基于该服务功能图包含的VNF的可靠度，计算该服务功能图的可靠度；将多个服务功能图中可靠度最大的服务功能图包含的初始SFC，作为各服务请求各自对应的目标SFC。基于上述处理，可以在一定程度上避免网络业务中断。
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公开(公告)号：CN112822233A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011595559.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种流量重定向方法及装置，该方法包括：获取流经交换机中的数据流信息和链路信息；根据数据流信息和链路信息计算当前链路的利用率和目标链路的利用率，并根据当前链路的利用率和目标链路的利用率将当前链路中的数据流调度到目标链路中；根据每个数据流的源地址和目的地址，将每个数据流的流动策略解析为一个服务链；对多个服务链按照优先级进行排序，得到路由结果；根据理由结果，发出用于对数据流进行重定向的流指令。本发明可以实现数据流的重定向，提高了网络的整体响应速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112217874B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202010997635.9
申请日：2020-09-21
Applicant: 北京邮电大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种服务功能链生成方法及装置，针对预设的各服务请求中的每一服务请求，确定该服务请求所请求的多个目标业务各自对应的虚拟网络功能VNF；针对多个目标业务对应的每一种业务处理顺序，确定与该业务处理顺序对应的VNF的排列顺序；基于各服务请求各自对应的VNF，以及各服务请求各自对应的VNF的多种排列顺序，生成多个服务功能图；针对每一服务功能图，基于该服务功能图包含的VNF的可靠度，计算该服务功能图的可靠度；将多个服务功能图中可靠度最大的服务功能图包含的初始SFC，作为各服务请求各自对应的目标SFC。基于上述处理，可以在一定程度上避免网络业务中断。
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公开(公告)号：CN111917657B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202010634677.6
申请日：2020-07-02
Applicant: 北京邮电大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L47/10 , H04L47/125 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种流量传输策略的确定方法及装置，该方法包括：获取软件定义网络中所有节点对的第一通信状态，节点对包括通信连接的两个节点，节点对包括的两个节点之间存在至少一条传输路径；将所有节点对的第一通信状态输入预设学习模型，得到每一节点对的控制动作，控制动作包括节点对对应的每条传输路径的负载比例，预设学习模型为基于预设训练集对深度强化学习网络进行训练得到的模型；基于每一节点对的控制动作，生成该节点对对应的流量传输策略。通过上述方法提高了流量传输调整效率，并且提高了流量传输策略的确定方式的延展性和准确率。
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公开(公告)号：CN111917657A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010634677.6
申请日：2020-07-02
Applicant: 北京邮电大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L12/801 , H04L12/803 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种流量传输策略的确定方法及装置，该方法包括：获取软件定义网络中所有节点对的第一通信状态，节点对包括通信连接的两个节点，节点对包括的两个节点之间存在至少一条传输路径；将所有节点对的第一通信状态输入预设学习模型，得到每一节点对的控制动作，控制动作包括节点对对应的每条传输路径的负载比例，预设学习模型为基于预设训练集对深度强化学习网络进行训练得到的模型；基于每一节点对的控制动作，生成该节点对对应的流量传输策略。通过上述方法提高了流量传输调整效率，并且提高了流量传输策略的确定方式的延展性和准确率。
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公开(公告)号：CN113783716B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202110854061.4
申请日：2021-07-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/142 , H04L43/0888 , H04L67/10 , H04L67/12 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G16Y10/35 , G16Y10/75 , G16Y20/30 , G16Y40/10
Abstract: 本文属于物联网流量预测技术领域，具体涉及一种基于云边协同框架的流量预测方法及装置，所述方法包括：利用所述边缘感知层中的各个边缘节点采集所述数据生成层中对应设备产生的原始流量数据；各个所述边缘节点利用预先配置的简化字符级卷积神经网络模型对采集到的原始流量数据进行特征提取，获得对应的时间序列流量数据；各个边缘节点将获得的所述时间序列流量数据发送至所述云端处理层；所述云端处理层利用预先配置的基于时间注意力机制的长短时记忆网络模型根据所述时间序列流量数据进行流量预测，生成流量预测结果。本申请的实施能够避免传输占用带宽过大，缩短流量预测的时间长度，提升了流量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113783944B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110977626.8
申请日：2021-08-24
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/60 , H04N7/18 , H04L67/10 , H04L43/08 , H04L43/0894 , H04L41/142
Abstract: 本说明书实施例具体涉及一种基于云边协同的视频数据处理方法、装置、系统及设备，将边缘侧和中心云协同作用，中心云掌握全局网络信息，从而进行总体调控，针对网络情况下发策略至边缘；边缘侧则承担一部分决策与存储功能，对待上传的视频流进行预处理，缓解中心云的计算压力。将SDN融入云边协同网络中，控制层与数据层解耦，便于灵活调整网络调度策略。实现了对终端采集设备的视频传输进行合理优化决策，从而提升了视频传输的质量。
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