本发明公开了一种涡轮增压叶片质量控制方法，涉及非电变量的控制或调节系统领域。该叶片制造方法包括：在叶轮叶片加工过程中，基于广义回归神经网络的刀具磨损预测模型，对加工工艺参数进行动态优化调整，在完成叶轮叶片的初步成型后，在加工零件表面喷涂条形码，采用视觉检测技术进行叶轮叶片周向零点定位以及动平衡信息追溯，通过动平衡测试仪，测得动平衡参数，建立力学模型，融合遗传算法与最小二乘影响系数法，对校正参数进行调整，将不满足动平衡要求的零件送回加工中心，基于校正参数进行补偿，采用多角度、变光源产品缺陷多维检测系统进行零件缺陷检测。