本发明公布了一种光伏发电功率预测方法，包括如下步骤：获取某地区的光伏电站同一时刻的气象数据与历史发电功率数据，补充缺失数据并剔除异常数据；对预测日气象因素与历史发电功率进行分析与量化，采用数据归一化统一修正后的数据的量纲。构建组合SVM模型；构建孤立森林模型。将模型输出的预测功率与理论功率进行对比，当误差在允许范围内，则输出预测结果，当误差不满足要求时，进行迭代修正，直至误差满足要求。将训练集和历史功率的测试集输入发电预测模型，得到预测功率。本发明能够减小预测误差，提高预测精度，在有效提高光伏发电利用率的同时具有较强的泛化能力。