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公开(公告)号：CN113902280B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111159258.2
申请日：2021-09-30
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J3/00 , H02J3/46
摘要： 本发明提供一种多微网联合经济调度方法，属于智能电网经济调度技术领域，包括如下步骤：步骤1：以机组发电成本、污染物排放量、车主充放电成本为目标函数来纳入发电计划，从而建立模型：步骤2：以功率平衡、机组出力、机组爬坡建立约束条件，并引入可中断负荷作为旋转备用。步骤3：可行性的验证采用基于混沌算法的改进布谷鸟优化算法和Shapley分配法的多微网联合经济调度方法，本发明综合考虑调度中的功率平衡、机组出力、机组爬坡建立约束条件，提出了一种基于混沌算法的改进布谷鸟优化算法和Shapley分配法的多微网联合经济调度方法，解决容易收敛于局部最优值的现象，同时有效解决了联盟成员涌现收益分配不公平的问题。
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公开(公告)号：CN113902280A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111159258.2
申请日：2021-09-30
申请人： 沈阳工程学院
摘要： 本发明提供一种多微网联合经济调度方法，属于智能电网经济调度技术领域，包括如下步骤：步骤1：以机组发电成本、污染物排放量、车主充放电成本为目标函数来纳入发电计划，从而建立模型：步骤2：以功率平衡、机组出力、机组爬坡建立约束条件，并引入可中断负荷作为旋转备用。步骤3：可行性的验证采用基于混沌算法的改进布谷鸟优化算法和Shapley分配法的多微网联合经济调度方法，本发明综合考虑调度中的功率平衡、机组出力、机组爬坡建立约束条件，提出了一种基于混沌算法的改进布谷鸟优化算法和Shapley分配法的多微网联合经济调度方法，解决容易收敛于局部最优值的现象，同时有效解决了联盟成员涌现收益分配不公平的问题。
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公开(公告)号：CN112766537A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011547276.3
申请日：2020-12-24
申请人： 沈阳工程学院
摘要： 一种短期电负荷预测方法，属于电力系统负荷预测技术领域，包括如下步骤：对采集到的历史负荷数据进行异常处理及归一化处理；按照历史负荷数据时间序列不同的相关性,采用K‑means方法对历史负荷数据进行聚类分析；利用SMOTE方法对聚类后的数据进行过采样处理等。本发明能够有效的学习输入时间序列负荷数据的特征，更准确的预测负荷值，提高了短期负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN113570128B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110811154.9
申请日：2021-07-19
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明公布了一种包含地源热能的能源枢纽模型的最佳配置方法，包括如下步骤：1.建立包含地源热能的能源枢纽模型；2.确定能源耦合关系；3.制定能源枢纽配置方案；步骤4.建立能源枢纽的评价指标；5.确定能源枢纽模型的最佳配置方案：根据步骤3所制定的配置方案和步骤4建立的评价指标，计算出各方案的不同评价指标，采用AHP的灰色关联分析评价方法对各方案的不同指标进行评价，得到最大关联度max Ra，进一步确定能源枢纽模型的最佳配置方案。本发明在能源枢纽系统的建设上，可以减少设备投入与运行成本，增强系统的稳定性，提高能源的利用效率，降低对环境的污染程度。
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公开(公告)号：CN113904379B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202111157166.0
申请日：2021-09-30
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F111/04
摘要： 本发明计及一种基于改进的粒子群算法的智能电网经济调度方法，属于智能电网经济调度领域，包括如下步骤：步骤1：以分布式可再生能源折旧成本、火力发电成本、风光电运行维护成本、火电运行环境成本、可中断负荷成本的总和为目标函数建立模型；步骤2：建立调度期内的运行约束条件；步骤3：采将所述模型和约束条件带入到改进的粒子群算法中，得出最优解，使得经济效益更高，在Matlab仿真中进行验证，得出验证结果。本发明不仅考虑了多种能源发电的发电成本、运行特性和环境成本，还引入可中断负荷来满足电能质量需求，在满足智能电网运行稳定的同时，增加其经济性。
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公开(公告)号：CN116131288A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310147998.7
申请日：2023-02-22
申请人： 沈阳工程学院
摘要： 本发明公开一种考虑风光波动的综合能源系统频率控制方法及系统，属于综合能源系统运行控制技术领域。在综合能源系统中加入扰动观测器，对风光波动产生的扰动进行估计，从而设计滑模面及趋近律，使系统状态通过滑模面渐近运动到期望的平衡状态，设计的滑模控制器能够根据扰动观测器得到的扰动估计量，实现在风光波动对系统负荷频率产生影响时的平衡控制。
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公开(公告)号：CN113904379A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111157166.0
申请日：2021-09-30
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F111/04
摘要： 本发明计及一种基于改进的粒子群算法的智能电网经济调度方法，属于智能电网经济调度领域，包括如下步骤：步骤1：以分布式可再生能源折旧成本、火力发电成本、风光电运行维护成本、火电运行环境成本、可中断负荷成本的总和为目标函数建立模型；步骤2：建立调度期内的运行约束条件；步骤3：采将所述模型和约束条件带入到改进的粒子群算法中，得出最优解，使得经济效益更高，在Matlab仿真中进行验证，得出验证结果。本发明不仅考虑了多种能源发电的发电成本、运行特性和环境成本，还引入可中断负荷来满足电能质量需求，在满足智能电网运行稳定的同时，增加其经济性。
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公开(公告)号：CN113887804A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111159243.6
申请日：2021-09-30
申请人： 沈阳工程学院
摘要： 一种基于改进局部异常因子算法的短期风电功率预测方法，属于风力发电功率预测领域，包括以下步骤：将通过数值天气预报系统获取的历史数据进行归一化处理；通过改进局部异常因子算法剔除历史数据中的不良数据；采用改进滑动平均法对空缺数据进行填补；建立基于BP神经网络的风电功率预测模型并通过改进LM算法对权值进行修正。本发明能够有效地对风电功率预测中的数据进行处理，提高模型训练的精度，并对模型进行优化以得到更加准确的风电功率预测值，提高了短期风电功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN113836739A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111159257.8
申请日：2021-09-30
申请人： 沈阳工程学院
发明人： 王健 , 赵涛 , 李兆滢 , 周航 , 魏莫杋 , 赵琰 , 姜河 , 王东来 , 马艳娟 , 王亚茹 , 叶瀚文 , 安琦 , 何雨桐 , 辛长庆 , 白金禹 , 胡宸嘉 , 姜铭坤 , 许鉴
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/18 , G06F17/11 , G06F113/14 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公布了一种计及供热管网多损耗的电热联合系统潮流计算方法，属于综合能源系统运行与控制领域，包括如下步骤：步骤1：对热水在管道中流动时受到的阻力进行分析，建立热网水力潮流模型；步骤2：对供热管道进行的多种热交换进行分析，建立热网热力潮流模型；步骤3：建立电力系统潮流模型；步骤4：根据耦合元件的功率特性，建立耦合元件潮流模型；步骤5：联立步骤1、步骤2、步骤3和步骤4所建立的模型；步骤6：利用分布式顺序潮流算法对电热联合系统进行潮流计算。该方法充分考虑了热水在热网管道中流动时受到的多种阻力以及多种热交换，有效的降低了计算误差，并且为后续的运行调度和规划建设奠定了基础。
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公开(公告)号：CN113887804B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111159243.6
申请日：2021-09-30
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06Q10/04
摘要： 一种基于改进局部异常因子算法的短期风电功率预测方法，属于风力发电功率预测领域，包括以下步骤：将通过数值天气预报系统获取的历史数据进行归一化处理；通过改进局部异常因子算法剔除历史数据中的不良数据；采用改进滑动平均法对空缺数据进行填补；建立基于BP神经网络的风电功率预测模型并通过改进LM算法对权值进行修正。本发明能够有效地对风电功率预测中的数据进行处理，提高模型训练的精度，并对模型进行优化以得到更加准确的风电功率预测值，提高了短期风电功率预测的精度。
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