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公开(公告)号：CN113902280B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111159258.2
申请日：2021-09-30
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J3/00 , H02J3/46
摘要： 本发明提供一种多微网联合经济调度方法，属于智能电网经济调度技术领域，包括如下步骤：步骤1：以机组发电成本、污染物排放量、车主充放电成本为目标函数来纳入发电计划，从而建立模型：步骤2：以功率平衡、机组出力、机组爬坡建立约束条件，并引入可中断负荷作为旋转备用。步骤3：可行性的验证采用基于混沌算法的改进布谷鸟优化算法和Shapley分配法的多微网联合经济调度方法，本发明综合考虑调度中的功率平衡、机组出力、机组爬坡建立约束条件，提出了一种基于混沌算法的改进布谷鸟优化算法和Shapley分配法的多微网联合经济调度方法，解决容易收敛于局部最优值的现象，同时有效解决了联盟成员涌现收益分配不公平的问题。
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公开(公告)号：CN113902280A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111159258.2
申请日：2021-09-30
申请人： 沈阳工程学院
摘要： 本发明提供一种多微网联合经济调度方法，属于智能电网经济调度技术领域，包括如下步骤：步骤1：以机组发电成本、污染物排放量、车主充放电成本为目标函数来纳入发电计划，从而建立模型：步骤2：以功率平衡、机组出力、机组爬坡建立约束条件，并引入可中断负荷作为旋转备用。步骤3：可行性的验证采用基于混沌算法的改进布谷鸟优化算法和Shapley分配法的多微网联合经济调度方法，本发明综合考虑调度中的功率平衡、机组出力、机组爬坡建立约束条件，提出了一种基于混沌算法的改进布谷鸟优化算法和Shapley分配法的多微网联合经济调度方法，解决容易收敛于局部最优值的现象，同时有效解决了联盟成员涌现收益分配不公平的问题。
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公开(公告)号：CN113887804B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111159243.6
申请日：2021-09-30
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06Q10/04
摘要： 一种基于改进局部异常因子算法的短期风电功率预测方法，属于风力发电功率预测领域，包括以下步骤：将通过数值天气预报系统获取的历史数据进行归一化处理；通过改进局部异常因子算法剔除历史数据中的不良数据；采用改进滑动平均法对空缺数据进行填补；建立基于BP神经网络的风电功率预测模型并通过改进LM算法对权值进行修正。本发明能够有效地对风电功率预测中的数据进行处理，提高模型训练的精度，并对模型进行优化以得到更加准确的风电功率预测值，提高了短期风电功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN113849946A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111114036.9
申请日：2021-09-23
申请人： 沈阳工程学院
发明人： 林盛 , 李兆滢 , 辛长庆 , 何雨桐 , 魏莫杋 , 赵琰 , 姜河 , 宋世巍 , 韩吉 , 安琦 , 叶瀚文 , 赵涛 , 白金禹 , 胡宸嘉 , 周航 , 王亚茹 , 姜铭坤 , 许鉴
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/28 , H02J3/06 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公布了一种电‑热互联综合能源系统建模与潮流计算方法，该方法包括以下步骤：(1)：构建含有分布式电源接入的电力系统潮流计算模型，利用改进的前推回代法对PV节点进行特殊处理，实现分布式电源接入配电网的潮流计算。(2)：构建含有多热源辐射型热力系统模型，将多热源辐射型热网转化成多个单热源辐射型热网，利用改进前推回代法进行解耦后的热网潮流计算。(3)：在各独立能源系统建模的基础上，对于两个系统耦合部分进行建模，实现整个电‑热互联综合能源系统的能流计算。本发明对传统前推回代法不能处理PV节点的弊端做出了改进，减少了迭代次数，降低了对初值的要求，对热力系统的改进使模型得到简化，提高了计算速度。
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公开(公告)号：CN112737076A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011555513.0
申请日：2020-12-24
申请人： 沈阳工程学院
摘要： 本发明提出了一种基于双向DC‑DC变换器的模糊控制方法，属于独立光伏发电系统领域，包括以下步骤：步骤1：提出独立光伏发电系统的概念；步骤2：提出超级电容的概念；步骤3：构建一种新的模糊控制器,即对模糊控制器的设计；步骤4：甄别双向DC－DC变换器的工作状态；步骤5：采用模糊控制策略对双向DC－DC变换器进行控制；步骤6：输入阶跃信号，输出为直流母线上的电压值。本发明减少了化石能源的利用，以混合动力系统与光伏系统相结合的形式提升了混合动力起重机节能减排的能力，促进其现代化与清洁化，具有巨大的经济效益和社会效益。同时，对现代混合动力起重机的生产具有指导意义和推广价值。
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公开(公告)号：CN113570128B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110811154.9
申请日：2021-07-19
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明公布了一种包含地源热能的能源枢纽模型的最佳配置方法，包括如下步骤：1.建立包含地源热能的能源枢纽模型；2.确定能源耦合关系；3.制定能源枢纽配置方案；步骤4.建立能源枢纽的评价指标；5.确定能源枢纽模型的最佳配置方案：根据步骤3所制定的配置方案和步骤4建立的评价指标，计算出各方案的不同评价指标，采用AHP的灰色关联分析评价方法对各方案的不同指标进行评价，得到最大关联度max Ra，进一步确定能源枢纽模型的最佳配置方案。本发明在能源枢纽系统的建设上，可以减少设备投入与运行成本，增强系统的稳定性，提高能源的利用效率，降低对环境的污染程度。
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公开(公告)号：CN112737076B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202011555513.0
申请日：2020-12-24
申请人： 沈阳工程学院
摘要： 本发明提出了一种基于双向DC‑DC变换器的模糊控制方法，属于独立光伏发电系统领域，包括以下步骤：步骤1：提出独立光伏发电系统的概念；步骤2：提出超级电容的概念；步骤3：构建一种新的模糊控制器,即对模糊控制器的设计；步骤4：甄别双向DC－DC变换器的工作状态；步骤5：采用模糊控制策略对双向DC－DC变换器进行控制；步骤6：输入阶跃信号，输出为直流母线上的电压值。本发明减少了化石能源的利用，以混合动力系统与光伏系统相结合的形式提升了混合动力起重机节能减排的能力，促进其现代化与清洁化，具有巨大的经济效益和社会效益。同时，对现代混合动力起重机的生产具有指导意义和推广价值。
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公开(公告)号：CN113904379B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202111157166.0
申请日：2021-09-30
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F111/04
摘要： 本发明计及一种基于改进的粒子群算法的智能电网经济调度方法，属于智能电网经济调度领域，包括如下步骤：步骤1：以分布式可再生能源折旧成本、火力发电成本、风光电运行维护成本、火电运行环境成本、可中断负荷成本的总和为目标函数建立模型；步骤2：建立调度期内的运行约束条件；步骤3：采将所述模型和约束条件带入到改进的粒子群算法中，得出最优解，使得经济效益更高，在Matlab仿真中进行验证，得出验证结果。本发明不仅考虑了多种能源发电的发电成本、运行特性和环境成本，还引入可中断负荷来满足电能质量需求，在满足智能电网运行稳定的同时，增加其经济性。
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公开(公告)号：CN113904379A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111157166.0
申请日：2021-09-30
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F111/04
摘要： 本发明计及一种基于改进的粒子群算法的智能电网经济调度方法，属于智能电网经济调度领域，包括如下步骤：步骤1：以分布式可再生能源折旧成本、火力发电成本、风光电运行维护成本、火电运行环境成本、可中断负荷成本的总和为目标函数建立模型；步骤2：建立调度期内的运行约束条件；步骤3：采将所述模型和约束条件带入到改进的粒子群算法中，得出最优解，使得经济效益更高，在Matlab仿真中进行验证，得出验证结果。本发明不仅考虑了多种能源发电的发电成本、运行特性和环境成本，还引入可中断负荷来满足电能质量需求，在满足智能电网运行稳定的同时，增加其经济性。
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公开(公告)号：CN113887804A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111159243.6
申请日：2021-09-30
申请人： 沈阳工程学院
摘要： 一种基于改进局部异常因子算法的短期风电功率预测方法，属于风力发电功率预测领域，包括以下步骤：将通过数值天气预报系统获取的历史数据进行归一化处理；通过改进局部异常因子算法剔除历史数据中的不良数据；采用改进滑动平均法对空缺数据进行填补；建立基于BP神经网络的风电功率预测模型并通过改进LM算法对权值进行修正。本发明能够有效地对风电功率预测中的数据进行处理，提高模型训练的精度，并对模型进行优化以得到更加准确的风电功率预测值，提高了短期风电功率预测的精度。
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