本发明实施例提供一种基于无人机智能识别的弧垂建模方法及系统，属于无人机的3D建模技术领域。所述弧垂建模方法包括：构建用于表示数据图像和对应的交点在平面坐标系中的位置坐标的第一虚拟数据集以及用于表示数据图像和对应的交点在空间坐标系中的位置坐标的第二虚拟数据集；采用第一虚拟数据集训练预设的第一神经网络，采用第二虚拟数据集训练第二神经网络；获取多张无人机拍摄的图片；将获取的图片分别输入第一神经网络中以得到对应的平面坐标。该弧垂建模方法及系统通过同时采用两个神经网络对无人机拍摄的图片进行识别，相较于传统的距离计算方式而言，能够不依赖无人机拍摄设备的图像精度，提高了弧垂建模方法的应用范围，节约了设备成本。