- 专利标题: 基于人工智能大数据分析3D打印脊柱内植物的方法
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申请号: CN202111409654.6申请日: 2021-11-25
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公开(公告)号: CN114119872B公开(公告)日: 2023-05-12
- 发明人: 杨毅 , 刘浩 , 张翔 , 任超 , 何小海 , 滕奇志
- 申请人: 四川大学华西医院
- 申请人地址: 四川省成都市武侯区国学巷37号
- 专利权人: 四川大学华西医院
- 当前专利权人: 四川大学华西医院
- 当前专利权人地址: 四川省成都市武侯区国学巷37号
- 代理机构: 成都虹桥专利事务所
- 代理商 吴中伟
- 主分类号: G06T17/00
- IPC分类号: G06T17/00 ; G06V10/74 ; G06V10/764 ; G06V10/80 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06V10/82
摘要:
本发明涉及脊柱内植物3D打印领域,具体涉及一种基于人工智能大数据分析3D打印脊柱内植物的方法,实现了对患者脊柱植入物的精确快速匹配打印。本发明技术方案包括:收集脊柱影像学数据,对脊柱影像中的椎体区域进行特征分割,然后根据分割后的椎体图像特征重建三维椎体结构模型,对模型进行撒三维测量,定位椎体终板结构特征点,再根据终板结构特征点提取椎体终板区域,并得到终板的三维形态数据,对终板的三维形态数据进行分类,构建脊柱尺寸数据库,然后设计与分类终板匹配的脊柱内植物,最后导入患者的脊柱影像数据,自动判断分类并选择对应内植物进行3D打印。本发明适用于脊柱内植物快速精确匹配批量打印。
公开/授权文献
- CN114119872A 基于人工智能大数据分析3D打印脊柱内植物的方法 公开/授权日:2022-03-01
IPC分类:
G | 物理 |
G06 | 计算;推算或计数 |
G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
G06T17/00 | 用于计算机制图的3D建模 |