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公开(公告)号:CN114119872B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202111409654.6
申请日:2021-11-25
申请人: 四川大学华西医院
IPC分类号: G06T17/00 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82
摘要: 本发明涉及脊柱内植物3D打印领域,具体涉及一种基于人工智能大数据分析3D打印脊柱内植物的方法,实现了对患者脊柱植入物的精确快速匹配打印。本发明技术方案包括:收集脊柱影像学数据,对脊柱影像中的椎体区域进行特征分割,然后根据分割后的椎体图像特征重建三维椎体结构模型,对模型进行撒三维测量,定位椎体终板结构特征点,再根据终板结构特征点提取椎体终板区域,并得到终板的三维形态数据,对终板的三维形态数据进行分类,构建脊柱尺寸数据库,然后设计与分类终板匹配的脊柱内植物,最后导入患者的脊柱影像数据,自动判断分类并选择对应内植物进行3D打印。本发明适用于脊柱内植物快速精确匹配批量打印。
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公开(公告)号:CN114119872A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111409654.6
申请日:2021-11-25
申请人: 四川大学华西医院
摘要: 本发明涉及脊柱内植物3D打印领域,具体涉及一种基于人工智能大数据分析3D打印脊柱内植物的方法,实现了对患者脊柱植入物的精确快速匹配打印。本发明技术方案包括:收集脊柱影像学数据,对脊柱影像中的椎体区域进行特征分割,然后根据分割后的椎体图像特征重建三维椎体结构模型,对模型进行撒三维测量,定位椎体终板结构特征点,再根据终板结构特征点提取椎体终板区域,并得到终板的三维形态数据,对终板的三维形态数据进行分类,构建脊柱尺寸数据库,然后设计与分类终板匹配的脊柱内植物,最后导入患者的脊柱影像数据,自动判断分类并选择对应内植物进行3D打印。本发明适用于脊柱内植物快速精确匹配批量打印。
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