一种极端天气下风‑储系统的预测平抑控制方法，该方法先将采集的目标风电场NWP数据和风电机组信息作为训练样本输入OS‑ELM网络模型中训练，并预测得到预测时域范围内的风电功率，再基于预测时域范围内的风电功率构建MPC优化模型，最后求解MPC优化模型，得到预测时域范围内储能系统的最优充、放电策略，并采用第一个预测控制周期的最优策略指导储能系统进行充、放电。本设计不仅实现了极端天气下风电场功率波动的有效平抑，而且提高了MPC的储能控制效果。