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公开(公告)号：CN114069664B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202111281215.1
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学
Abstract: 一种规模化储能系统的配电网电压分布式控制方法，该方法先基于目标电力网络拓扑结构以及线路阻抗参数构建预测控制框架下以储能设备运行成本最低为目标函数的优化问题模型，再将优化问题模型转化成标准形式，并确定目标函数、约束条件中的耦合与可拆分部分，随后对优化模型的标准形式进行对偶形式转化，并引入对偶变量的一致性约束条件，最后采用ADMM算法对经对偶形式转化的优化问题模型进行分布式求解，并将收敛后的储能节点的充、放电功率作为分布式储能单元的设定功率，指导分布式储能单元进行充、放电。该方法实现了储能系统快速响应控制。
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公开(公告)号：CN114252807A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111596701.2
申请日：2021-12-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 贺兰菲 , 李智威 , 马莉 , 熊川羽 , 柯方超 , 张雪霏 , 王巍 , 孙利平 , 张赵阳 , 熊一 , 高晓晶 , 姜山 , 陈然 , 周蠡 , 廖晓红 , 李猎 , 何怡刚 , 王枭 , 王成智 , 方钊
IPC: G01R31/62
Abstract: 一种基于寿命差异化现象的变压器寿命预测方法，该方法包括以下步骤：S1、统计报废变压器数据，包括报废年限、额定容量、电压等级、生产厂商、所属公司五类数据；S2、筛选额定容量、电压等级、生产厂商、所属公司数据，以报废年限为输出拟合威布尔分布函数；S3、根据威布尔分布函数，计算表征寿命差异化现象的数据作为变压器寿命预测模型的输入；S4、建立基于卷积神经网络的变压器寿命预测模型。本设计不仅提高了变压器寿命预测精度，而且可以在投运前就实现变压器寿命预测功能，对改善寿命差异化现象，提高设备可靠性有重要意义。
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公开(公告)号：CN114252807B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111596701.2
申请日：2021-12-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 贺兰菲 , 李智威 , 马莉 , 熊川羽 , 柯方超 , 张雪霏 , 王巍 , 孙利平 , 张赵阳 , 熊一 , 高晓晶 , 姜山 , 陈然 , 周蠡 , 廖晓红 , 李猎 , 何怡刚 , 王枭 , 王成智 , 方钊
IPC: G01R31/62
Abstract: 一种基于寿命差异化现象的变压器寿命预测方法，该方法包括以下步骤：S1、统计报废变压器数据，包括报废年限、额定容量、电压等级、生产厂商、所属公司五类数据；S2、筛选额定容量、电压等级、生产厂商、所属公司数据，以报废年限为输出拟合威布尔分布函数；S3、根据威布尔分布函数，计算表征寿命差异化现象的数据作为变压器寿命预测模型的输入；S4、建立基于卷积神经网络的变压器寿命预测模型。本设计不仅提高了变压器寿命预测精度，而且可以在投运前就实现变压器寿命预测功能，对改善寿命差异化现象，提高设备可靠性有重要意义。
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公开(公告)号：CN114331176A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111670489.X
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学
Abstract: 一种基于最小交叉熵准则融合主客观评价的评价方法，包括以下步骤：S1、明确评价对象与评价目标，对评价过程进行抽象化处理，建立评价对象集合、与评价目标相关的数据项的属性集合、专家集合及评价对象在数据项下的原始数据的数据集合；S2、对原始数据进行归一化处理，计算贡献度矩阵，通过熵权法得到各数据项的客观评价权重；S3、获取专家对各数据项的评价结果，并利用最小交叉熵准则融合各专家的评价结果，得到各数据项的主观评价权重；S4、利用最小交叉熵准则融合主观评价权重与客观评价权重，得到综合评价权重，最后将综合评价权重与原始数据相乘并求和，得到评价目标的综合评价结果。本设计提高了评价结果的准确度。
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公开(公告)号：CN114154741A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111514265.X
申请日：2021-12-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学
Abstract: 一种极端天气下风‑储系统的预测平抑控制方法，该方法先将采集的目标风电场NWP数据和风电机组信息作为训练样本输入OS‑ELM网络模型中训练，并预测得到预测时域范围内的风电功率，再基于预测时域范围内的风电功率构建MPC优化模型，最后求解MPC优化模型，得到预测时域范围内储能系统的最优充、放电策略，并采用第一个预测控制周期的最优策略指导储能系统进行充、放电。本设计不仅实现了极端天气下风电场功率波动的有效平抑，而且提高了MPC的储能控制效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114069664A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111281215.1
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学
Abstract: 一种规模化储能系统的配电网电压分布式控制方法，该方法先基于目标电力网络拓扑结构以及线路阻抗参数构建预测控制框架下以储能设备运行成本最低为目标函数的优化问题模型，再将优化问题模型转化成标准形式，并确定目标函数、约束条件中的耦合与可拆分部分，随后对优化模型的标准形式进行对偶形式转化，并引入对偶变量的一致性约束条件，最后采用ADMM算法对经对偶形式转化的优化问题模型进行分布式求解，并将收敛后的储能节点的充、放电功率作为分布式储能单元的设定功率，指导分布式储能单元进行充、放电。该方法实现了储能系统快速响应控制。
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公开(公告)号：CN114154741B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111514265.X
申请日：2021-12-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学
Abstract: 一种极端天气下风‑储系统的预测平抑控制方法，该方法先将采集的目标风电场NWP数据和风电机组信息作为训练样本输入OS‑ELM网络模型中训练，并预测得到预测时域范围内的风电功率，再基于预测时域范围内的风电功率构建MPC优化模型，最后求解MPC优化模型，得到预测时域范围内储能系统的最优充、放电策略，并采用第一个预测控制周期的最优策略指导储能系统进行充、放电。本设计不仅实现了极端天气下风电场功率波动的有效平抑，而且提高了MPC的储能控制效果。
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公开(公告)号：CN115062538B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210639082.9
申请日：2022-06-07
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/54
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和卷积NN的变换器故障诊断方法及系统，步骤为：建立双有源桥变换器的仿真模型，并选择故障诊断信号；收集不同功率开关器件的故障诊断信号样本；利用卷积操作构建特征提取模块，利用注意力机制构建去噪模块和特征融合模块，提取和融合输入诊断样本中三个诊断信号的故障特征，构建多分支卷积神经网络模型；将故障诊断信号样本输入到多分支卷积神经网络中训练，根据训练后的网络对双有源桥变换器的开路故障进行诊断及定位。本发明利用注意力机制构建故障诊断模型，去除了诊断信号中的噪声并融合了多诊断信号的故障特征，有效提高了诊断准确度，且利用卷积神经网络进行诊断，提高了诊断的智能化。
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公开(公告)号：CN113644944B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110813382.X
申请日：2021-07-19
Applicant: 武汉大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO低复杂度混合预编码方法及系统，属于无线通信预编码技术领域，其中，方法的实现包括：进行相关参数初始化、利用扩展幂迭代法完成混合预编码的设计过程；利用EPI算法获得预编码矩阵，产生待发送信号。其中，参数初始化包括设定发送天线数量MN，用户天线数K，信道传输矩阵H；利用EPI算法获取信道矩阵的前N个最大奇异值及其特征向量。利用特征向量获取混合预编码矩阵；最后利用混合预编码矩阵产生待发送信号；计算比较混合预编码的传输速率以及运算复杂度。通过与理论值相比较，本发明具有更快的收敛性，更低的复杂度以及更低的成本。
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