公开(公告)号：CN114154741B

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202111514265.X

申请日：2021-12-13

Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 ,  武汉大学

Inventor： 任羽纶 ,  严道波 ,  杨东俊 ,  赵红生 ,  王博 ,  刘巨 ,  王枭 ,  盘一霖 ,  熊志 ,  余轶

IPC: G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/06

Abstract: 一种极端天气下风‑储系统的预测平抑控制方法，该方法先将采集的目标风电场NWP数据和风电机组信息作为训练样本输入OS‑ELM网络模型中训练，并预测得到预测时域范围内的风电功率，再基于预测时域范围内的风电功率构建MPC优化模型，最后求解MPC优化模型，得到预测时域范围内储能系统的最优充、放电策略，并采用第一个预测控制周期的最优策略指导储能系统进行充、放电。本设计不仅实现了极端天气下风电场功率波动的有效平抑，而且提高了MPC的储能控制效果。

公开(公告)号：CN114154741A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202111514265.X

申请日：2021-12-13

Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 ,  武汉大学

Inventor： 任羽纶 ,  严道波 ,  杨东俊 ,  赵红生 ,  王博 ,  刘巨 ,  王枭 ,  盘一霖 ,  熊志 ,  余轶

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08

Abstract: 一种极端天气下风‑储系统的预测平抑控制方法，该方法先将采集的目标风电场NWP数据和风电机组信息作为训练样本输入OS‑ELM网络模型中训练，并预测得到预测时域范围内的风电功率，再基于预测时域范围内的风电功率构建MPC优化模型，最后求解MPC优化模型，得到预测时域范围内储能系统的最优充、放电策略，并采用第一个预测控制周期的最优策略指导储能系统进行充、放电。本设计不仅实现了极端天气下风电场功率波动的有效平抑，而且提高了MPC的储能控制效果。