发明公开
- 专利标题: 一种深度卷积网络地震资料解混方法及系统
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申请号: CN202111605013.8申请日: 2021-12-24
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公开(公告)号: CN114296134A公开(公告)日: 2022-04-08
- 发明人: 陈文超 , 徐浩天 , 徐威威 , 周艳辉 , 王晓凯
- 申请人: 西安交通大学
- 申请人地址: 陕西省西安市咸宁西路28号
- 专利权人: 西安交通大学
- 当前专利权人: 西安交通大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市咸宁西路28号
- 代理机构: 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理商 高博
- 主分类号: G01V1/28
- IPC分类号: G01V1/28 ; G01V1/30 ; G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种深度卷积网络地震资料解混方法及系统,读取混叠采集地震数据及混叠矩阵;利用混叠矩阵进行解混,得到伪解混数据;对于网络先验,利用采集到的混叠共炮点道集地震数据进行重新混叠,并将重新混叠的伪解混作为输入数据,混叠共炮点道集数据作为输出进行训练,待训练完成后,利用训练好的CNN网络处理伪解混数据。本发明利用混叠共炮点道集构造训练样本,能够利用CNN网络有效地挖掘混叠采集地震资料中有效信号的先验信息,并根据互易定理选择共炮点道集构造训练数据对送入网络进行训练,利用训练得到的CNN网络处理混叠采集伪解混数据,能够高质量地得到混叠采集地震资料的解混有效信号。
公开/授权文献
- CN114296134B 一种深度卷积网络地震资料解混方法及系统 公开/授权日:2023-03-31