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公开(公告)号：CN116186542A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310215191.2
申请日：2023-03-07
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06F18/214 , G01S13/88 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的探地雷达信号分辨率提高方法及系统，采用高频率雷达和低频率雷达分别采集雷达数据作为训练数据集；构建Cycle‑GAN网络模型，Cycle‑GAN网络包含两个镜像对称的生成对抗网络结构；利用训练数据集对Cycle‑GAN网络模型进行训练；采用训练好的Cycle‑GAN网络模型对实际采集的低分辨率探地雷达数据进行测试，本发明的基于深度学习的探地雷达信号分辨率提高方法及系统，能够基于不配对的高频探地雷达数据标签和低频探地雷达数据样本构造数据集，搭建包含两个镜像对称生成对抗网络结构的Cycle‑GAN网络模型，利用数据集对构建的Cycle‑GAN网络模型进行训练，自适应地学习高分辨率和低分辨率数据域之间的映射关系，高质量地实现探地雷达数据分辨率提高。
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公开(公告)号：CN113466940B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110674853.3
申请日：2021-06-17
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种深层叠前地震数据噪声压制方法及系统，对原始叠前数据进行分块；对分块后的其中一块原始叠前地震数据利用中值估计算子估算该块数据的噪声方差等级；对估计过噪声方差等级的原始叠前地震数据分块进行高维连续小波变换；依据相干干扰的角度确定分块需要保留的连续小波变换变换结果角度范围；根据分块的噪声标准差确定其需要保留的子带内的阈值；利用确定好的每个保留子带的阈值对需要保留子带中的小波系数进行阈值处理；对阈值处理后的小波变换子带进行高维小波逆变换得到重建的高信噪比信号；重复以上步骤直至所有分块处理完成，将得到的所有高信噪比分块重新拼接为完整的高信噪比数据作为完成噪声压制的深层叠前地震数据。
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公开(公告)号：CN115511004A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211335663.X
申请日：2022-10-28
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种五维地震资料低秩约束重建方法、系统、介质及设备，将数据张量，采样张量，优化项与正则项的权重参数，以及沿个方向分解按mode‑{n,l}方法分解出的矩阵的TR秩R1，…，RN输入地震资料重建模型，并初始化参数Y0，作为初始值；展开当前步的低秩重建数据张量，在迭代中采样块坐标下降法交叉对变量进行优化，使用随机化采样加快运算效率，得到低秩重建数据经mode‑{n,l}分解所得计算的最优分解矩阵将训练样本的经张量重建求得下一步的重复以上步骤直到符合预定的停止准则，得到真实数据的低秩重建结果，将所有的频率成分组合恢复为原始的数据格式，实现成五维地震资料重建。本发明具有良好的重建效果，减小了计算资源消耗，具有广阔的工业应用前景。
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公开(公告)号：CN113743193A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110832975.0
申请日：2021-07-22
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种叠前地震资料线性干扰压制方法及系统，读取原始地震炮集资料后，仅仅对读取的地震炮集数据中的小部分炮集数据基于线性干扰压制方法进行滤波处理，然后基于处理得到的有效波数据及滤除部分构建网络训练集，基于读取的全部数据构建测试集，利用二维卷积神经网络对构建得到的训练集学习得到线性干扰模型，再对读取的全部炮集数据进行线性干扰的有效压制，本发明的处理速度远高于对每个炮集数据进行分别处理的传统方法。
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公开(公告)号：CN113341175A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110626843.2
申请日：2021-06-04
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于单检波器的高铁运行加速度估计方法及系统，获得高铁震源地震信号；对所得的信号做短时傅里叶变换，得到其时频谱；计算信号的时频谱频率自相关函数；在频率自相关函数中寻找第二峰值频率位置；利用三点局部二次拟合估计出第二谱峰的精准位置；利用第二峰值精准频率位置及高铁列车单个车厢长度估计每一时刻高铁列车运行速度；将所有时刻的速度进行线性拟合，估计出的斜率即为高铁列车运行加速度。本发明具有可靠性高、实时性强的特点，同时为估计高铁列车运行加速度提供了一个独立于车载/隔离区内设备的方法。
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公开(公告)号：CN112230019A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011079337.8
申请日：2020-10-10
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G01P15/16
摘要： 本发明公开了一种利用多个地震检波器的高铁列车运行加速度估计方法，根据运行速度和高铁列车典型参数设计振幅谱模板函数，并对模板函数进行简化；沿某高铁线路以固定间隔为间隔放置三分量检波器；在单检波器地震数据中截取高铁经过时所激发的信号；对截取的信号做傅里叶变换，得到其振幅谱；将简化振幅谱模板函数与实际振幅谱做互相关；在所有的互相关系数中寻找最大的互相关系数，以及其对应的速度；选择一个粗略扫描所得速度点以及其左右两侧各一个速度点，拟合出互相关系数‑速度二次函数，以该函数极值点对应的速度值记为列车运行的最终估计速度vfinal；将不同位置检波器估计得到的速度拟合车距离‑速度曲线，估计出列车运行的加速度。
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公开(公告)号：CN111694057A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010496791.7
申请日：2020-06-03
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种压制地震资料涌浪噪声的方法、存储介质及设备，读取原始地震资料，并对其进行高通滤波；在不损失地震资料有效信号的情况下滤除一部分低频涌浪噪声；针对原始地震资料中有效信号的特点选取固定稀疏变换基；针对滤波得到的高频成分，基于半二次优化技术和线性化Bregman方法构造交替迭代优化方法在压制涌浪噪声的同时得到地震资料有效信号在稀疏变换基下的稀疏表示；直到原始地震资料中涌浪噪声压制完成。本发明的压制地震资料涌浪噪声的相关熵诱导度量鲁棒稀疏表示方法，可以有效压制高振幅涌浪噪声，提高地震资料信噪比。
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公开(公告)号：CN110514861B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910760665.5
申请日：2019-08-16
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种利用振幅谱自相关的高铁运行速度估计方法，在单检波器地震数据中截取高铁经过时所激发的信号；对截取的信号做傅里叶变换，得到其振幅谱；计算前一步骤截取的信号的能量谱累积函数，确定能量频率区间；计算信号振幅谱的自相关函数；在自相关函数中寻找最大峰值、第二峰值以及其对应的频率，进而获得最大峰值与第二峰值之间的频率间隔；利用最大峰值与第二峰值之间的频率间隔及高铁列车单个车厢长度，获得高铁列车运行速度的估计。
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公开(公告)号：CN109959964A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910350013.4
申请日：2019-04-28
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G01V1/36
摘要： 本发明公开了一种高铁震源地震信号的宽频背景噪声压制方法，基于窄带高铁震源地震信号与宽频带背景噪声的频域不同特性，选取离散余弦变换稀疏表示窄带高铁震源地震信号，选取连续小波变换稀疏表示宽频带背景噪声，构成超完备字典；然后使用分块坐标松弛法对高铁震源单道数据中的窄带高铁震源地震信号与宽频带背景噪声进行分离，仅保留窄带高铁震源地震信号以实现宽频带背景噪声的压制；重复直至所有道数据处理完毕。本发明将形态成分分析这种信号分离手段引入到高铁震源地震信号处理中，实现了高铁震源地震信号的宽频带背景噪声压制。
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公开(公告)号：CN109782339A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910032839.6
申请日：2019-01-14
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G01V1/28
摘要： 本发明公开一种基于3D-DnCNN网络的叠后三维地震资料随机噪声压制方法：01：构造3D-DnCNN网络，初步选定一块信噪比较高的区域作为训练区域，剩余区域作为测试区域，并使用目前工业界最先进的随机噪声压制方法对训练区域的随机噪声进行压制，将噪声压制后的数据作为标签数据，构造训练样本对；02：使用梯度结构张量进一步筛选步骤01得到的训练样本对，以得到质量更优的训练样本；03：将步骤02得到的训练样本对送入3D-DnCNN网络进行训练，待训练完成后，使用3D-DnCNN网络压制测试区域的随机噪声。本发明解决了叠后三维地震资料中随机噪声的干扰问题，压制了随机噪声和三维弧状成像噪声。此外，本发明方法可以进行并行处理，并具有良好的自适应性，满足工业上大规模计算需求。
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