-
公开(公告)号：CN112651286B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202011081506.1
申请日：2020-10-10
申请人： 西安交通大学 , 宁波盈芯信息科技有限公司
摘要： 本公开涉及一种基于透明屏的三维深度感知装置，包括透明屏、三维深度感知模组、透明屏显示控制模块和深度补偿校正模块；其中，所述透明屏与显示屏幕拼接；所述三维深度感知模组，放置于透明屏沿法线方向的下方(以下简称为透明屏下)，或者是结构光深度相机，或者是ToF深度相机；所述透明屏显示控制模块，放置在透明屏下，用于控制透明屏的显示；所述深度补偿校正模块，放置于透明屏下，对经透明屏折射及衍射后计算得到的深度信息进行补偿校正。本公开可以解决屏下三维感知的技术和应用难题，适合智能手机、智能TV等领域的嵌入式应用。
-
公开(公告)号：CN114973408B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202210507278.2
申请日：2022-05-10
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/764
摘要： 一种动态手势识别方法及装置，包括：手势视频采集模块、动态手势检测模块和动态手势识别模块；手势视频采集模块，用于手势动作视频数据的采集和生成，并将所生成的手势动作视频数据发送给动态手势检测模块和动态手势识别模块；动态手势检测模块，用于对所生成的手势动作视频数据进行动态手势检测；动态手势识别模块，用于在接到动态手势检测模块发来的要求进行动态手势识别的通知后进行动态手势识别。该方法及装置可对设定的多种动态手势进行实时识别，具备延时短、识别准确率高的特点，适用于可见光、红外、RGB‑Depth或IR‑Depth视频流中的动态手势检测和识别，可广泛用于智能车、智能家居、机器人等领域的自然交互。
-
公开(公告)号：CN114973408A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210507278.2
申请日：2022-05-10
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/764
摘要： 一种动态手势识别方法及装置，包括：手势视频采集模块、动态手势检测模块和动态手势识别模块；手势视频采集模块，用于手势动作视频数据的采集和生成，并将所生成的手势动作视频数据发送给动态手势检测模块和动态手势识别模块；动态手势检测模块，用于对所生成的手势动作视频数据进行动态手势检测；动态手势识别模块，用于在接到动态手势检测模块发来的要求进行动态手势识别的通知后进行动态手势识别。该方法及装置可对设定的多种动态手势进行实时识别，具备延时短、识别准确率高的特点，适用于可见光、红外、RGB‑Depth或IR‑Depth视频流中的动态手势检测和识别，可广泛用于智能车、智能家居、机器人等领域的自然交互。
-
公开(公告)号：CN109409355B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810918895.5
申请日：2018-08-13
申请人： 国网陕西省电力公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
摘要： 本公开揭示了一种新型变压器铭牌识别的方法及装置。所述装置通过rgb摄像头实时获得变压器铭牌信息，并通过USB传入PC端，进行识别与保存。其中摄像头底端传递rgb摄像头采集的32位图像信息至PC端，PC端对采集的图像信息进行预处理，进行铭牌信息区域定位等操作。接着对经过预处理之后的图像中文本信息进行定位，字符信息识别。最终完成变压器铭牌信息的自动识别记录工作。
-
公开(公告)号：CN113099121A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110403165.3
申请日：2021-04-15
申请人： 西安交通大学
摘要： 一种基于弱监督深度学习的ISP实现方法，其包括如下步骤：S100：原始RAW图像采集及去马赛克处理，得到去马赛克后的图像；S200：将所述去马赛克处理后的图像进行亮度自适应调整，得到亮度调整后的图像；S300：网络模型的参数设定并初始化；S400：生成器G根据所述亮度调整后的图像生成预测高清RGB图像；S500：反向生成器F根据所述预测高清RGB图像生成预测输入图像，进而调整生成器G的参数；S600：将所述预测高清RGB图像和目标高清R6B图像同时输入判别器，利用判别器的反馈去调整生成器G的参数。
-
公开(公告)号：CN109615652B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811247537.2
申请日：2018-10-23
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06T7/593
摘要： 本公开涉及一种深度信息获取方法及装置，该方法首先确定ToF相机与双目摄像头中左右两个摄像头的相对几何位置关系，以及他们的内部参数；采集ToF相机生成的深度图和两个摄像头的图像；然后将深度图转化为两个摄像头的图像对应像素点之间的双目视差值；利用转化后的双目视差值将ToF相机生成的深度图中的任一像素点映射到两个摄像头的图像对应的像素点坐标上，得到稀疏视差图；最后对ToF相机生成的深度图中的所有像素点计算得到稠密视差图，进而得出更精确稠密的深度信息；或者用稀疏视差图逆校准所采集的ToF相机生成的深度图，从而输出更精确的深度信息。
-
公开(公告)号：CN111694057A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010496791.7
申请日：2020-06-03
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种压制地震资料涌浪噪声的方法、存储介质及设备，读取原始地震资料，并对其进行高通滤波；在不损失地震资料有效信号的情况下滤除一部分低频涌浪噪声；针对原始地震资料中有效信号的特点选取固定稀疏变换基；针对滤波得到的高频成分，基于半二次优化技术和线性化Bregman方法构造交替迭代优化方法在压制涌浪噪声的同时得到地震资料有效信号在稀疏变换基下的稀疏表示；直到原始地震资料中涌浪噪声压制完成。本发明的压制地震资料涌浪噪声的相关熵诱导度量鲁棒稀疏表示方法，可以有效压制高振幅涌浪噪声，提高地震资料信噪比。
-
-
公开(公告)号：CN102508295B
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201110332073.7
申请日：2011-10-28
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明公开了一种地震地层厚度变化分析方法，该方法利用基于经验模式分解的高分辨率瞬时频率来分析地层厚度变化。首先对地震信号进行经验模式分解过程，得到多级内蕴模式函数；然后计算内蕴模式函数的瞬时频率，根据该瞬时频率的变化分析地层厚度变化。本发明在经验模式分解过程中采用三次B样条作为插值函数，采用基于连续小波变换的带有阻尼因子的瞬时频率计算方法计算瞬时频率，使得得到的内蕴模式函数和瞬时频率剖面的横向连续性好，假象少，符合实际，且抗噪性能好。本发明有助于提高地震地层厚度变化分析的有效性和可靠性，适用于大规模的实际地震资料处理与解释，为储层预测提供有力的依据，提高油气田勘探开发的精度。
-
公开(公告)号：CN116800966A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310875455.7
申请日：2023-07-17
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： H04N19/146 , H04N19/184 , H04N19/625 , H04N19/91 , G06T9/00
摘要： 本发明揭示了一种超高压缩比智能图像传输方法及装置，所述方法主要包括如下步骤：通过低码率增强型可逆编码网络将输入图像转为超高压缩比的二进制码流；二进制码流送入低码率增强型可逆解码网络重构出输入图像。本发明具有超高压缩比、信道传输带宽窄、实时性好的特点，可以用于极低带宽的短波信道实时传输图像，在抗灾救援、野外作业、无人机/机器人远程遥操作等领域都有广阔的应用前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
69 条记录 (耗时 0.031 秒)
