本发明公开一种基于神经网络的实波束扫描雷达角超分辨方法，应用于雷达成像领域，针对现有技术中存在的分辨率较差的问题；本发明通过编码‑解码网络框架和多尺度输入方式结合，构造神经网络；利用场景图像与实波束雷达图像之间的均方误差构建损失函数，将超分辨问题转换成损失函数的优化问题，并利用构造的实波束扫描雷达数据集训练网络各层的权重与偏置值，最终得到实波束图像‑超分辨图像的映射关系；然后，将待处理的实波束图像输入网络即可得到超分辨结果。相比于传统方法，该方法能够实现不同层次特征的自适应融合，获取更高质量的超分辨结果。