发明公开
- 专利标题: 一种考虑特征重要性值波动的MI-BILSTM预测方法
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申请号: CN202210256619.3申请日: 2022-03-16
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公开(公告)号: CN114626606A公开(公告)日: 2022-06-14
- 发明人: 孙辉 , 杨帆 , 胡姝博 , 高正男 , 卢雪力 , 金田 , 窦亚楠 , 朱宝航 , 戈阳阳 , 张强 , 张潇桐 , 李家珏 , 李胜辉 , 袁鹏 , 谢赐戬 , 刘劲松 , 郝建成
- 申请人: 大连理工大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址: 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号;
- 专利权人: 大连理工大学,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 大连理工大学,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号;
- 代理机构: 辽宁鸿文知识产权代理有限公司
- 代理商 隋秀文
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; H02J3/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06K9/62
摘要:
本发明提供一种考虑特征重要性值波动的MI‑BILSTM预测方法,属于电力系统中短期电力负荷预测领域。首先,该方法事先提取不同时刻下输入特征的重要性值,形成重要性值波动矩阵。其次,通过矩阵对原始输入特征进行动态修正,使之内部包含波动信息,即采用互信息法提取特征的重要性值波动,并动态修正原输入特征,使得修正后的输入特征中融合了重要性值波动的信息。最后,将修正后的输入特征带入BILSTM网络中进行短期负荷预测。本发明不仅保留权值共享结构在精简参数方面的优势,并且能够弥补其无法提取重要性值波动的缺陷,提高预测精度。