本发明涉及一种基于大数据的智能配料方法、系统及介质，属于农药智能配料技术领域，包括以下步骤：获取当前农作物的图像信息，并识别所述农作物的图像信息确定农作物的病害类型；根据所述农作物的病害类型生成配料药方，并获取预设时间内农作物所在地理位置的天气信息；基于所述配料药方以及所述所在地理位置的天气信息得到农药类型的物理特性值，并判断所述物理特性值是否小于预设物理特性值；若否，调整所述配料药方。本发明能够有效地在各个温度时间区域选择出不同的农药类型对农作物进行施药，使得农药类型的施药效果达到最佳，既不耽误治理病害的时间，而且又能够根据农药适宜的施药温度进行选择施药时间。